训练过程曲线分析：acc/loss/val_acc/val_loss【转载】

前言   本文：训练过程的可视化包括训练集和验证集的acc和loss曲线，根据曲线的不同特点进行超参数调节，可以不断优化网络，总结以下一些曲线特点。 开发环境：TensorFlow + Keras + Python 问题类型：二分类问题 数据集：训练集7170个样本 正负各一半 分类为1/0，验证集划分0.15 独立测试集共600个样本 正负各一半 1. 验证集曲线震荡 分析原因：训练的batch

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