大数据总结【第七章：MapReduce】

简答 MapReduce模型简介 MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数：Map和Reduce 编程容易，不须要掌握分布式并行编程细节，也能够很容易把本身的程序运行在分布式系统上，完成海量数据的计算 MapReduce采用“分而治之”策略，一个存储在分布式文件系统中的大规模数据集，会被切分红许多独立的分片（split），这些分片能够被多个Map任务并行处

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