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大数据总结【第七章:MapReduce】
时间 2020-06-11
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第七章:MapReduce
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简答 MapReduce模型简介 MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数:Map和Reduce 编程容易,不须要掌握分布式并行编程细节,也能够很容易把本身的程序运行在分布式系统上,完成海量数据的计算 MapReduce采用“分而治之”策略,一个存储在分布式文件系统中的大规模数据集,会被切分红许多独立的分片(split),这些分片能够被多个Map任务并行处
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