推荐系统（RS）切入点------微博精准推荐项目

首先，针对该项目，关键的技术是用户的兴趣的精准挖掘。 整体的架构如下： 1. 数据生成层： 利用离线挖掘的方法对用户兴趣进行挖掘，挖掘后将用户数据存储到对应的数据库中，我们称之为用户数据库，同时我们将待推荐的微博数据也存储到数据库中，该数据库称之为推荐微博数据库。在用户数据挖掘中常用的方法有协同过滤算法、标签传播法以及word2vec等。 针对数据生成层中的用户定向主要有：（1）人群属性定向（包括

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