Python语法速览与机器学习开发环境搭建

Python语法速览与机器学习开发环境搭建从属于笔者的程序猿的数据科学与机器学习实战手册，若是但愿了解更多关于数据科学与机器学习知识体系结构，推荐阅读2016:个人技术体系结构图:Web/ServerSideApplication/MachineLearning、面向程序猿的数据科学与机器学习知识体系及资料合集。

Python

Python 是一门高阶、动态类型的多范式编程语言。人生苦短，请用Python，大量功能强大的语法糖的同时让不少时候Python代码看上去有点像伪代码。譬如咱们用Python实现的简易的快排相较于Java会显得很短小精悍:

def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) / 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quicksort(left) + middle + quicksort(right)
    
print quicksort([3,6,8,10,1,2,1])
# Prints "[1, 1, 2, 3, 6, 8, 10]"

Python 版本

Python社区存在的最大的问题就是版本分裂，这也是笔者一直以为有点鸡肋般的感受，毕竟对于处女座而言实在是难受。目前Python社区中存在两个不一样的主要版本：2.7与3.4。Python 3.0引入了不少不向后兼容的变化，所以不少遵循2.7版本的代码并不能适用于3.4版本。咱们可使用python --version命令来查看当前使用的版本。

经常使用习惯

模块	注意点
换行	反斜杠（）继续上一行，Python文件以模块形式组织。Python程序语句不以分号结尾，而以换行符结尾。Python 使用硬回车来分割语句, 冒号和缩进来分割代码块。C++ 和 Java 使用分号来分割语句, 花括号来分割代码块。
注释	a． 使用#符号标示注释； b． 在模块、类或者函数起始添加一个字符串起文档做用； c． 使用三引号标示注释。 print """ Usage: thingy [OPTIONS] -h Display this usage message -H hostname Hostname to connect to """
主流程	Python 中没有子程序，只有函数, 全部的函数都有返回值,而且全部的函数都以 def 开始。
字符串	Python中单引号与双引号的区别相似于PHP中，双引号中能够包括单引号。
数组	Python中数组下标能够为负数，即从右端开始计量，-1即为最后一个数。Python不能够修改数组中值，字符串下标索引方式相似于MATLAB。
函数	Python的函数能够嵌套定义

Installation:环境搭建

Conda

笔者推荐使用Anaconda做为环境搭建工具，而且推荐使用Python 3.5版本，能够在这里下载。若是是习惯使用Docker的小伙伴能够参考anaconda-notebook

docker pull rothnic/anaconda-notebook
docker run -p 8888:8888 -i -t rothnic/anaconda-notebook

安装完毕以后可使用以下命令验证安装是否完毕:

conda --version

安装完毕以后咱们就能够建立具体的开发环境了，主要是经过create命令来建立新的独立环境:

conda create --name snowflakes biopython

该命令会建立一个名为snowflakes而且安装了Biopython的环境，若是你须要切换到该开发环境，可使用activate命令:

• Linux, OS X: source activate snowflakes

• Windows: activate snowflakes

咱们也能够在建立环境的时候指明是用python2仍是python3:

conda create --name bunnies python=3 astroid babel

环境建立完毕以后，咱们可使用info命令查看全部环境:

conda info --envs
conda environments:

     snowflakes          * /home/username/miniconda/envs/snowflakes
     bunnies               /home/username/miniconda/envs/bunnies
     root                  /home/username/miniconda

当咱们切换到某个具体的环境后，能够安装依赖包了:

conda list # 列举当前环境中的全部依赖包
conda install nltk # 安装某个新的依赖

Jupyter Notebook

在Conda安装以后，Jupyter Notebook是默认安装好的，直接在工做目录下打开便可:

jupyter notebook

你能够参阅Running the Notebook获取更多命令细节。

基础数据类型

和其余主流语言同样，Python为咱们提供了包括integer、float、boolean、strings等在内的不少基础类型。

数值类型

x = 3
print type(x) # Prints "<type 'int'>"
print x       # Prints "3"
print x + 1   # Addition; prints "4"
print x - 1   # Subtraction; prints "2"
print x * 2   # Multiplication; prints "6"
print x ** 2  # Exponentiation; prints "9"
x += 1
print x  # Prints "4"
x *= 2
print x  # Prints "8"
y = 2.5
print type(y) # Prints "<type 'float'>"
print y, y + 1, y * 2, y ** 2 # Prints "2.5 3.5 5.0 6.25"

不过须要注意的是，Python并无x++或者x--这样的自增或者自减操做符。另外，Python内置的也提供了长整型与其余复杂数值类型的整合，能够参考这里。

布尔类型

Python提供了常见的逻辑操做符，不过须要注意的是Python中并无使用&&、||等，而是直接使用了英文单词。

t = True
f = False
print type(t) # Prints "<type 'bool'>"
print t and f # Logical AND; prints "False"
print t or f  # Logical OR; prints "True"
print not t   # Logical NOT; prints "False"
print t != f  # Logical XOR; prints "True"

字符串

Python对于字符串的支持仍是很好的，不过须要注意到utf-8编码问题。

hello = 'hello'   # String literals can use single quotes
world = "world"   # or double quotes; it does not matter.
print hello       # Prints "hello"
print len(hello)  # String length; prints "5"
hw = hello + ' ' + world  # String concatenation
print hw  # prints "hello world"
hw12 = '%s %s %d' % (hello, world, 12)  # sprintf style string formatting
print hw12  # prints "hello world 12"

Python中的字符串对象还包含了不少有用的方法，譬如:

s = "hello"
print s.capitalize()  # Capitalize a string; prints "Hello"
print s.upper()       # Convert a string to uppercase; prints "HELLO"
print s.rjust(7)      # Right-justify a string, padding with spaces; prints "  hello"
print s.center(7)     # Center a string, padding with spaces; prints " hello "
print s.replace('l', '(ell)')  # Replace all instances of one substring with another;
                               # prints "he(ell)(ell)o"
print '  world '.strip()  # Strip leading and trailing whitespace; prints "world"

能够在这里中查看详细的方法列表。

复杂数据类型

列表

Python中的列表等价于数组，不过其可以动态扩展而且可以存放不一样类型的数值。

xs = [3, 1, 2]   # Create a list
print xs, xs[2]  # Prints "[3, 1, 2] 2"
print xs[-1]     # Negative indices count from the end of the list; prints "2"
xs[2] = 'foo'    # Lists can contain elements of different types
print xs         # Prints "[3, 1, 'foo']"
xs.append('bar') # Add a new element to the end of the list
print xs         # Prints "[3, 1, 'foo', 'bar']"
x = xs.pop()     # Remove and return the last element of the list
print x, xs      # Prints "bar [3, 1, 'foo']"

一样你能够在文档中查看更多的细节。

切片

Python中对于数组的访问也至关人性化，经过简单的操做符便可以完成对于数组中子数组的截取。

nums = range(5)    # range is a built-in function that creates a list of integers
print nums         # Prints "[0, 1, 2, 3, 4]"
print nums[2:4]    # Get a slice from index 2 to 4 (exclusive); prints "[2, 3]"
print nums[2:]     # Get a slice from index 2 to the end; prints "[2, 3, 4]"
print nums[:2]     # Get a slice from the start to index 2 (exclusive); prints "[0, 1]"
print nums[:]      # Get a slice of the whole list; prints ["0, 1, 2, 3, 4]"
print nums[:-1]    # Slice indices can be negative; prints ["0, 1, 2, 3]"
nums[2:4] = [8, 9] # Assign a new sublist to a slice
print nums         # Prints "[0, 1, 8, 9, 4]"

遍历

你可使用基本的for循环来遍历数组中的元素，就像下面介个样纸:

animals = ['cat', 'dog', 'monkey']
for animal in animals:
    print animal
# Prints "cat", "dog", "monkey", each on its own line.

若是你在循环的同时也但愿可以获取到当前元素下标，可使用enumerate函数:

animals = ['cat', 'dog', 'monkey']
for idx, animal in enumerate(animals):
    print '#%d: %s' % (idx + 1, animal)
# Prints "#1: cat", "#2: dog", "#3: monkey", each on its own line

变换

在编程中咱们常常须要对数组进行变换，比较著名的咱们可使用map、reduce、filter这几个函数，而在Python中提供了很是方便的List Comprehension操做符。譬如咱们须要对数组中元素进行依次平方操做

nums = [0, 1, 2, 3, 4]
squares = []
for x in nums:
    squares.append(x ** 2)
print squares   # Prints [0, 1, 4, 9, 16]

咱们能够简写为以下方式:

nums = [0, 1, 2, 3, 4]
squares = [x ** 2 for x in nums]
print squares   # Prints [0, 1, 4, 9, 16]

List Comprehensions也支持进行条件选择:

nums = [0, 1, 2, 3, 4]
even_squares = [x ** 2 for x in nums if x % 2 == 0]
print even_squares  # Prints "[0, 4, 16]"

字典

Python中的字典类型即相似于Java中的Map或者JavaScript中的Object，也就是所谓的键值对类型，基本的使用方式为:

d = {'cat': 'cute', 'dog': 'furry'}  # Create a new dictionary with some data
print d['cat']       # Get an entry from a dictionary; prints "cute"
print 'cat' in d     # Check if a dictionary has a given key; prints "True"
d['fish'] = 'wet'    # Set an entry in a dictionary
print d['fish']      # Prints "wet"
# print d['monkey']  # KeyError: 'monkey' not a key of d
print d.get('monkey', 'N/A')  # Get an element with a default; prints "N/A"
print d.get('fish', 'N/A')    # Get an element with a default; prints "wet"
del d['fish']        # Remove an element from a dictionary
print d.get('fish', 'N/A') # "fish" is no longer a key; prints "N/A"

更多的语法细节能够参考这里。

遍历

对于字典的遍历也很是简单:

d = {'person': 2, 'cat': 4, 'spider': 8}
for animal in d:
    legs = d[animal]
    print 'A %s has %d legs' % (animal, legs)
# Prints "A person has 2 legs", "A spider has 8 legs", "A cat has 4 legs"

若是你但愿同时访问键和其对应的值，可使用iteritems方法:

d = {'person': 2, 'cat': 4, 'spider': 8}
for animal, legs in d.iteritems():
    print 'A %s has %d legs' % (animal, legs)
# Prints "A person has 2 legs", "A spider has 8 legs", "A cat has 4 legs"

变换

nums = [0, 1, 2, 3, 4]
even_num_to_square = {x: x ** 2 for x in nums if x % 2 == 0}
print even_num_to_square  # Prints "{0: 0, 2: 4, 4: 16}"

Set

Set是一系列无序且惟一的元素的集合：

animals = {'cat', 'dog'}
print 'cat' in animals   # Check if an element is in a set; prints "True"
print 'fish' in animals  # prints "False"
animals.add('fish')      # Add an element to a set
print 'fish' in animals  # Prints "True"
print len(animals)       # Number of elements in a set; prints "3"
animals.add('cat')       # Adding an element that is already in the set does nothing
print len(animals)       # Prints "3"
animals.remove('cat')    # Remove an element from a set
print len(animals)       # Prints "2"

更多语法细节能够参考这里。

遍历

集合遍历的语法和数组遍历很相似，不过由于集合自己是无序的，所以你不可以依赖于遍历的顺序来预测集合中元素的顺序:

animals = {'cat', 'dog', 'fish'}
for idx, animal in enumerate(animals):
    print '#%d: %s' % (idx + 1, animal)
# Prints "#1: fish", "#2: dog", "#3: cat"

变换

from math import sqrt
nums = {int(sqrt(x)) for x in range(30)}
print nums  # Prints "set([0, 1, 2, 3, 4, 5])"

Tuples

Python中的Tuple指不可变的有序元素集合，Tuple很相似于列表，不过区别在于Tuple能够作字典中的键类型，而列表则不能够。

d = {(x, x + 1): x for x in range(10)}  # Create a dictionary with tuple keys
t = (5, 6)       # Create a tuple
print type(t)    # Prints "<type 'tuple'>"
print d[t]       # Prints "5"
print d[(1, 2)]  # Prints "1"

Function:函数

Python中的函数使用def关键字进行定义，譬如:

def sign(x):
    if x > 0:
        return 'positive'
    elif x < 0:
        return 'negative'
    else:
        return 'zero'

for x in [-1, 0, 1]:
    print sign(x)
# Prints "negative", "zero", "positive"

同时，Python中的函数还支持可选参数:

def hello(name, loud=False):
    if loud:
        print 'HELLO, %s!' % name.upper()
    else:
        print 'Hello, %s' % name

hello('Bob') # Prints "Hello, Bob"
hello('Fred', loud=True)  # Prints "HELLO, FRED!"

更多的语法细节能够参考这里。

Classes:类

Python中对于类的定义也很直接:

class Greeter(object):
    
    # Constructor
    def __init__(self, name):
        self.name = name  # Create an instance variable
        
    # Instance method
    def greet(self, loud=False):
        if loud:
            print 'HELLO, %s!' % self.name.upper()
        else:
            print 'Hello, %s' % self.name
        
g = Greeter('Fred')  # Construct an instance of the Greeter class
g.greet()            # Call an instance method; prints "Hello, Fred"
g.greet(loud=True)   # Call an instance method; prints "HELLO, FRED!"

能够参考这里获取更多信息。

延伸阅读

• Python Numpy Tutorial