ES的经常使用查询

Elasticsearch 提供了丰富的查询过滤语句，本文整理了一些经常使用的查询方法。

ES 有两种查询方式。本文主要介绍基于DSL语法的查询

• 使用 Search Lite API，它从url中获取参数
• 使用 Json 做为请求体，使用 ES的DSL语法来进行查询

1. 全文级别查询

match 是一个标准查询，能够查询文本、数字、日期格式的数据。match 查询的一个主要用途是全文检索。ES 5.X 以上的版本默认使用BM25算法进行类似度的计算

GET /_search
{
    "query": {
        "match" : {
            "message" : "hello world"
        }
    }
}

match_phrase 与match查询不一样，它是精确匹配

GET /_search
{
    "query": {
        "match_phrase" : {
            "message" : "this is a test"
        }
    }
}

multi_match 容许在作match 查询的基础上查询多个字段

GET /_search
{
    "query":{
         "multi_match": {
            "query":    "full text search",
            "fields":   [ "title", "body" ]
        }
    } 
}

2. 词条级别查询

term 用于精确值的查询。使用boost参数能够提升指定字段的分数。boost的默认值为1。

string类型的数据在ES中能够使用text或者keyword的类型来存储。ES存储text类型的数据时会自动分词，而后创建索引。keyword存储数据时，不会分词，直接创建索引。若是须要对string数据进行精确查询，应该使用keyword的类型来存储数据。

GET /_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "should":[
                {
                    "term":{
                        "status":{
                            "value":"urgent",
                            "boost":2
                        }
                    }
                },
                {
                    "term":{
                        "status":"normal"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

terms 能够指定一个字段的多个精确值。

GET /_search
{
    "query": {
        "constant_score" : {
            "filter" : {
                "terms" : { "user" : ["kimchy", "elasticsearch"]}
            }
        }
    }
}

range 用于须要查询指定范围的内容。range 的经常使用参数有gte (greater-than or equal to), gt (greater-than) ,lte (less-than or equal to) 和 lt (less-than)。ES 的date类型的数值也能够使用range查询。

GET /_search
{
    "query": {
        "range" : {
            "age" : {
                "gte" : 10,
                "lte" : 20,
                "boost" : 2.0
            }
        }
    }
}

exists 返回在原始字段汇中至少有一个非空值的文档

GET /_search
{
    "query": {
        "exists" : { "field" : "user" }
    }
}

prefix 前缀查询

GET /_search
{
    "query": {
        "prefix": {
            "postcode": "W1"
        }
    }
}

3. 复合查询

bool 查询能够合并多个过滤条件查询的结果。bool 查询可由 must, should, must not, filter 组合完成

• must 查询的内容必须出如今检索到的文档中，而且会计算文档匹配的相关度
• filter 查询的内容必须出如今检索到的文档中。与must不一样，filter中的查询条件不会参与评分。filter对查询的数据有缓存功能。filter效率会比must高一些，通常，除了须要计算相关度的查询，通常使用filter
• should 至少有一个查询条件匹配，至关于 or
• must_mot 多个查询条件的相反匹配，至关于 not

GET /_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":{
                "term":{
                    "user":"kimchy"
                }
            },
            "filter":{
                "term":{
                    "tag":"tech"
                }
            },
            "must_not":{
                "range":{
                    "age":{
                        "gte":10,
                        "lte":20
                    }
                }
            },
            "should":[
                {
                    "term":{
                        "tag":"wow"
                    }
                },
                {
                    "term":{
                        "tag":"elasticsearch"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}