据说，你想往大数据行业转型？

     时下职场大形势不是很好，不少传统行业人员想着经过学习一项技术----例如大数据或AI。从而实现向大数据行业的转型。熟不知，工做内容与工做性质的不一样会致使你在业务熟悉以及技术展示方面仍会是处于劣势，对我的发展很不利。

      下面就以几个关键问题来反问自身与深化理解，而后再决定是否要向大数据转型。

(1)转型的动机是否就是看这个行业的薪资高？

      通常来讲，想转行的人都是看到这个行业的薪资水平高，人才需求量大。但另外一方面，这个行业对人才的综合能力也要求较高。不只仅要求你要知道一些技术上的细节。同时，也须要你懂得一些商业的逻辑。

       相对来讲，超过30岁就不建议向这个行业转型。俗话说“转行穷三年”仍是有必定的道理的。并且，这个行业属于新兴行业，市场响应快。基本上都是当天有业务需求以后，产品经理转化为开发需求以后就要开始实施，因此996是平常标配。

      因此，考虑高薪的同时，要考虑高投入，高产出。只有两个统一块儿来，才能对得起公司给发的薪水。

(2)是否能够经过3～6个月的培训就能够实现转型？

     1，看钱，看你口袋里有多少钱，其次要看这个培训要多少钱，算出每一天的投入单价。

     2，看就业薪资，培训的核心是为了让你就业，至于其余的都是口号。看过往培训后的学员就业平均薪资，在新单位时长。

     3，看师资状况，看授课老师他们的大数据项目经验和项目状况。

(3)大数据行业如今还缺人吗，就业前景怎么样？

     1，任何行业都是20/80定律，大数据行业如今很缺前20%的复合型人才。

     2，做为一名科班出身的大数据跨行人再回头看，培训能让你找到工做，但更好的发展要靠本身。

     3，一个简单的判断标准，看钱！看工资的中位数，看培训收费的中位数，而后结合时间，权衡你的自律力，再去报名培训（或者先来咨询我，微信号：383116569）。

(4)人类在将来人工智能的覆盖下，就业趋势是怎样的?

     简单，重复类的工做会被大量取代。而后一些须要经验，服务意识的工做会大量兴起。将来会出现机器修机器的现像，但如何管理，如何维护这些机器又会创造大量职位。就如目前的网约车司机，外卖小哥......新的技术会推进新的需求，若是不提升本身的技术，思惟，眼界，可能就会被时代淘汰。

(5)大数据就业会是"搬砖码农"吗？

    很大部分不是，但要学会不断的升级打怪，与随时添加装备......

   大数据就业是一个很宽泛的概念，主要分为技术与业务方向。

  （一）技术方向简单来讲分为初，中，高。主要围绕技术实现。

   初级就是一些数据采集，标注，SQL语句，Python.....这一类的工做。

   中级通常就是在这些基础之上会一些模块化开发，可以更好的实现某项功能，完成数据的更高级的功能。

   高级属于架构或总监级，技术上的细节不光要懂，更要从架构的角度来优化代码及实现模式。要能将业务需求转化为研发需求。

 

（二）业务方向也简单有初，中，高三个级别。主要围绕业务转化。

  初级主要是了解业务，熟悉产品，可能会涉及到用户调研，产品设计方面。但深刻度不会太多。

  中级主要深刻理解业务，经过一些方法及统计知识来发现用户需求，知足用户用户需求的过程。

  高级业务主要是运做关系，招投标，解决方案能力，可以知道技术与业务的边界，知道这个项目的实现过程及细节。

  大数据就业不要只经过一个点，就觉得本身看到了一个面，里边的内容不少。先把技术掌握熟练以后再一点点地学习与发展其余能力。

（6）想从事金融大数据方面的工做，我该如何规划?

       1，要树立正确认识，大数据与人工智能，只是一种技术手段。对金融的业务理解才是你在大学阶段所重点要了解跟认识的。

       2，一直以为大学是通识教育，对于大数据，AI这类技术，知道怎么使用，匹配金融的相关场景就行，具体的技术实现等到工做中再去实践也为时不晚，再者说，这些技术变化如今也突飞猛进。而大学阶段，数学基础，图论，几率论，金融衍生品，宏观，微观经济这些通识类的内容建议多读，多理解。

       3，凡事树立“道”与“术”的观念，在大学最好的年纪，多在“道”上下功夫，“术”的层面，培训机构跟自学社群也会帮你完成。

（7）高校里大数据专业将来的从业方向？是否应该先工做仍是先读研？  

      建议先找工做，而后一边工做一边读在职研究生，研究方向为工做中遇到的算法相关的问题或AI相关的问题。理由有三点：

     1，经济方面：俗一点，就是钱。毕竟本科出来找一个8K～1W左右的大数据标注工程师应该是没问题的。

     2，视野：只有在工做中，你才会知道大学里学的知识什么是无用的，什么是有用的。当只有工做经验以后，再经过研究生的理论知识来深度理解你的工做内容，会对你之后的职场发展大有帮助。

     3，职业发展：如今大数据发展跟业务贴合愈来愈紧密，因此对人的综合能力要求也愈来愈高，只有代码的大数据人才势必会被新生力量所取代，多优化本身的思考模式，多贴近业务，多帮助他人，多看书，多学习！

      以上，就是本身以前知乎上的一些回答，挑出一些比较好的总结成今天的这一篇问答贴。但愿能帮到想要转型的你，少走些弯路。首先把“道”选对，而后再去精进本身对于“术”的理解与认知。最后不管你是否要转型，都但愿听到你的好消息！

      更多大数据与AI技术资料，请关注个人公众号：大数据与AI行业思考。但愿能更多的帮到你成长！加油！