简单理解格拉姆矩阵（Gram matrix）

从向量点乘角度有助于理解格拉姆矩阵。向量点乘可以看作衡量两个向量的相似程度，对于二维向量来说，两个单位向量，方向一致，点乘为1，相互垂直，点乘为0，方向相反，点乘为-1.因为在单位向量的情况下，结果由两个向量夹角cos的值决定。而对于多维向量，向量点乘就是对应位置乘积之后相加，得到的结果仍然是标量，含义和二维向量一样。格拉姆矩阵就是由两两向量内积组成，如果到这里直接提出格拉姆矩阵可以度量各个维度自

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