工做上须要用到AWS和Azure的Mysql服务,须要测试比较一下两个云服务的性能。因而开始百度 + google,查找性能测试工具。最终决定用sysbench。html
sysbench介绍mysql
sysbench是一款开源的多线程性能测试工具,能够执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。git
数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL。本文只是简单演示一下几种测试的用法,后续准备利用sysbench来对MySQL进行一系列的测试。具体的一些参数设置,须要根据不一样的测试要求来进行调整。github
安装sql
1. 下载安装包,地址 https://github.com/akopytov/sysbench数据库
#wget https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.zip -O "sysbench-1.0.zip" #unzip sysbench-1.0.zip #cd sysbench-1.0
2. 安装依赖库并发
#yum install automake libtool -y
3. 开始安装dom
#./autogen.sh #./configure #ERROR: cannot find MySQL libraries. If you want to compile with MySQL support 没找到mysql库 须要用参数指定下 --with-mysql-includes和--with-mysql-libs #./configure --with-mysql-includes=/alidata/server/mysql5.7/include/ --with-mysql-libs=/alidata/server/mysql5.7/lib/
4. 因为是yum安装的mysql,我也不知道路径在哪里。如何查找mysql的安装路径?socket
安装mysql-devel,才能使用mysql_configide
#yum install -y mysql-devel #mysql_config -help Usage: /usr/bin/mysql_config-64 [OPTIONS] Options: --cflags [-I/usr/include/mysql -g -fstack-protector -m64 -fPIC -g -fabi-version=2 -fno-omit-frame-pointer -fno-strict-aliasing] --cxxflags [-I/usr/include/mysql -g -fexceptions -fstack-protector -m64 -fPIC -g -fabi-version=2 -fno-omit-frame-pointer -fno-strict-aliasing] --include [-I/usr/include/mysql] --libs [-L/usr/lib64/mysql -lmysqlclient -lpthread -lm -lrt -ldl] --libs_r [-L/usr/lib64/mysql -lmysqlclient -lpthread -lm -lrt -ldl] --plugindir [/usr/lib64/mysql/plugin] --socket [/var/lib/mysql/mysql.sock] --port [0] --version [5.6.39] --libmysqld-libs [-L/usr/lib64/mysql -lmysqld -lpthread -lm -lrt -lcrypt -ldl -laio -lnuma] --variable=VAR VAR is one of: pkgincludedir [/usr/include/mysql] pkglibdir [/usr/lib64/mysql] plugindir [/usr/lib64/mysql/plugin]
5. 再次执行config,成功
# ./configure --with-mysql-includes=/usr/include/mysql --with-mysql-libs=/usr/lib64/mysql #make
6. 执行下命令:
#sysbench --help #sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.20: cannot open shared object file: No such file or directory #问题缘由:sysbench没法找到mysql的库文件,多是环境变量LD_LIBRARY_PATH没有设置,设置后便可解决该问题: #export LD_LIBRARY_PATH=/alidata/server/mysql5.7/lib/lib #sysbench --version sysbench 1.0.12 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)
准备测试表和数据
1. 建立测试数据库:
mysql>create database dbtest;
2. 测试命令
#/home/mysql/sysbench-1.0/src/sysbench --test=/home/mysql/sysbench-1.0/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua \ --mysql-host=mysql-host-ip --mysql-port=3306 --mysql-user=envision --mysql-password=password \ --mysql-db=dbtest --oltp-tables-count=10 --oltp-table-size=500000 \ --report-interval=10 --rand-init=on --max-requests=0 \ --oltp-read-only=off --max-time=120 --num-threads=30 \ [ prepare | run | cleanup ]
##三选一
prepare 准备;
run 运行;
cleanup 清理数据。
注意最后一行,一项测试开始前须要用prepare来准备好表和数据,run执行真正的压测,cleanup用来清除数据和表。
3. 执行sysbench命令参数解释:
#-test=/root/sysbench-1.0/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua 表示调用 oltp.lua 脚本进行 oltp 模式测试 #--oltp_tables_count=10 表示会生成 10 个测试表 #--oltp-table-size=500000 表示每一个测试表填充数据量为 500000 #--rand-init=on 表示每一个测试表都是用随机数据来填充的 #-num-threads=8 表示发起 8个并发链接 #--oltp-read-only=off 表示不要进行只读测试,也就是会采用读写混合模式测试#--report-interval=10 表示每10秒输出一次测试进度报告 #--rand-type=uniform 表示随机类型为固定模式,其余几个可选随机模式:uniform(固定),gaussian(高斯),special(特定的),pareto(帕累托) #--max-time=120 表示最大执行时长为 120秒#--max-requests=0 表示总请求数为 0,由于上面已经定义了总执行时长,因此总请求数能够设定为 0;也能够只设定总请求数,不设定最大执行时长 #--percentile=99 表示设定采样比例,默认是 95%,即丢弃1%的长请求,在剩余的99%里取最大值
4. 测试准备: 30个并发链接,10张表 每一个表填充50W条数据 最大请求时间120s
#/home/mysql/sysbench-1.0/src/sysbench --test=/home/mysql/sysbench-1.0/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua \ --mysql-host=mysql-host-ip --mysql-port=3306 --mysql-user=envision --mysql-password=password \ --mysql-db=dbtest --oltp-tables-count=10 --oltp-table-size=500000 \ --report-interval=10 --rand-init=on --max-requests=0 \ --oltp-read-only=off --max-time=120 --num-threads=30 \ prepare Creating table 'sbtest1'... Inserting 100000 records into 'sbtest1' Creating secondary indexes on 'sbtest1'... Creating table 'sbtest2'... Inserting 100000 records into 'sbtest2' Creating secondary indexes on 'sbtest2'... ...... Inserting 100000 records into 'sbtest9' Creating secondary indexes on 'sbtest9'... Creating table 'sbtest10'... Inserting 100000 records into 'sbtest10' Creating secondary indexes on 'sbtest10'...
5. 执行sysbench测试,并输出测试报告
#/home/mysql/sysbench-1.0/src/sysbench --test=/home/mysql/sysbench-1.0/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua \ --mysql-host=mysql-host-ip --mysql-port=3306 --mysql-user=envision --mysql-password=password \ --mysql-db=dbtest --oltp-tables-count=10 --oltp-table-size=500000 \ --report-interval=10 --rand-init=on --max-requests=0 \ --oltp-read-only=off --max-time=120 --num-threads=128 \ run > /tmp/liang/mysql-report.txt
6. 查看测试报告
30个threads
sysbench 1.0.12 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2) Running the test with following options: Number of threads: 30 Report intermediate results every 10 second(s) Initializing random number generator from current time Initializing worker threads... Threads started! [ 10s ] thds: 30 tps: 188.63 qps: 3795.16 (r/w/o: 2659.89/755.31/379.96) lat (ms,95%): 223.34 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 [ 20s ] thds: 30 tps: 177.80 qps: 3563.97 (r/w/o: 2496.95/711.31/355.71) lat (ms,95%): 248.83 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 [ 30s ] thds: 30 tps: 177.20 qps: 3542.62 (r/w/o: 2479.82/708.30/354.50) lat (ms,95%): 235.74 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 [ 40s ] thds: 30 tps: 189.60 qps: 3797.38 (r/w/o: 2658.99/759.20/379.20) lat (ms,95%): 227.40 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 [ 50s ] thds: 30 tps: 190.40 qps: 3798.09 (r/w/o: 2655.29/762.20/380.60) lat (ms,95%): 211.60 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 [ 60s ] thds: 30 tps: 179.70 qps: 3598.40 (r/w/o: 2520.50/718.40/359.50) lat (ms,95%): 235.74 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 [ 70s ] thds: 30 tps: 187.30 qps: 3740.91 (r/w/o: 2617.61/748.50/374.80) lat (ms,95%): 227.40 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 [ 80s ] thds: 30 tps: 187.40 qps: 3755.29 (r/w/o: 2630.19/750.40/374.70) lat (ms,95%): 211.60 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 [ 90s ] thds: 30 tps: 188.10 qps: 3762.11 (r/w/o: 2632.80/753.10/376.20) lat (ms,95%): 211.60 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 [ 100s ] thds: 30 tps: 183.70 qps: 3676.35 (r/w/o: 2575.16/733.69/367.49) lat (ms,95%): 227.40 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 [ 110s ] thds: 30 tps: 190.80 qps: 3816.33 (r/w/o: 2671.42/763.41/381.50) lat (ms,95%): 211.60 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 [ 120s ] thds: 30 tps: 195.49 qps: 3907.36 (r/w/o: 2733.40/783.17/390.79) lat (ms,95%): 204.11 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 SQL statistics: queries performed: read: 313488 --读总数 write: 89568 --写总数 other: 44784 --其余操做(CURD以外的操做,例如COMMIT) total: 447840 --所有总数 transactions: 22392 (186.27 per sec.) --总事务数(每秒事务数) queries: 447840 (3725.43 per sec.) --总数(每秒总数) ignored errors: 0 (0.00 per sec.) --总忽略错误总数(每秒忽略错误次数) reconnects: 0 (0.00 per sec.) --重连总数(每秒重连次数) General statistics: total time: 120.2098s --总耗时 total number of events: 22392 --共发生多少事务数 Latency (ms): min: 105.91 --最小耗时 avg: 160.86 --平均耗时 max: 850.77 --最长耗时 95th percentile: 223.34 --超过95%平均耗时 sum: 3601892.56 Threads fairness: events (avg/stddev): 746.4000/4.95 --总处理事件数/标准误差 execution time (avg/stddev): 120.0631/0.05--总执行时间/标准误差
通过测试,AWS和Azure的mysql性能相差无几。sysbench的工具,使用起来也比较简单直观。适合对Mysql的简单性能测试。后续有时间,再研究一下sysbench对CPU,IO等性能测试的状况和使用感觉。
参考文档:
http://blog.csdn.net/oahz4699092zhao/article/details/53332105