LSTM网络
递归神经网络 传统的神经网络不能做到这一点，这似乎是一个主要的缺点。例如，假设您想要对电影中每个点发生的事件进行分类。目前尚不清楚传统神经网络如何利用其对电影中先前事件的推理来告知后者。 循环神经网络解决了这个问题。它们是带有循环的网络，允许信息持续存在。 递归神经网络具有循环。 在上图中，一块神经网络，A一个，看一些输入 并输出值 。循环允许信息从网络的一个步骤传递到下一个步骤。 这些循环使得循
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