【傻瓜攻略】深度学习之反向传播（十二）

终于到了反向传播了……写完这个，整体的神经网络差不多就该结束了……✿✿ヽ(°▽°)ノ✿ 下面开始： 1.1反向传播的直观理解 反向传播的土味解释就是，将误差一点一点往前向进行传播，从而达到更新权重矩阵的目的。权重矩阵的更新主要就是误差来决定。这里的误差指的是损失函数的值。 偷一张神经网络的图： 以及单个神经元的图： 其反向传播过程为： 至此逐步向前传播误差，对于权重矩阵进行更新即可。整个过程就是反

>>阅读原文<<