Stream.parallel()学习小计

今天想了解一下parallel的工做原理，因而看了一个网上的demo，用parallel来实现一个1+2+3+..+n-1+n的操做，由于parallel背后是使用的jdk7才引入的ForkJoinPool，而ForkJoinPool默认会启动=处理器个数的线程数，好像会变快是否是？

在个人电脑：

4个i7-6500U处理器，12G内存上跑，一开始使用单线程，从1加到100000000，总花费时间是2193ms

public static long sequentialSum(long n){
        return Stream.iterate(1l,i->i+1).limit(n).reduce(0l,Long::sum);
    }

    public static void main(String[] args) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        long l = sequentialSum(100000000);
        long end=System.currentTimeMillis();
        System.out.println(l);
        System.out.println(end-start);
    }

接着在Stream中加入parallel()，而后再跑一下，发现电脑直接就卡死了，而且过了5分钟以上都没打印出结果(ps：一开始个人电脑内存就被各类各样的工具暂用了70%的内存)。

接着关闭全部应用，从新跑一下，直接没了40多的内存，过了5分钟，仍是没结果