Python性能分析

时间 2019-12-09

标签 python 性能分析栏目 Python 繁體版

原文原文链接

Python性能分析

http://www.javashuo.com/article/p-cmjhwjeg-ea.html
https://www.cnblogs.com/cbscan/articles/3341231.htmlhtml

使用ipdbpython

使用profileweb

import profile  
def profileTest():  
   Total =1;  
   for i in range(10):  
       Total=Total*(i+1)  
       print Total  
   return Total  
if __name__ == "__main__":  
   profile.run("profileTest()")

cProfile性能优化

python -m cProfile -s cumulative -o profile.stats test_time.py

Profile的成员函数：
enable(): 开始收集性能分析数据
disable(): 中止收集性能分析数据
create_stats(): 中止收集分析数据，并为已收集的数据建立stats对象
print_stats(): 建立stats对象并打印分析结果
dump_stats(filename): 把当前性能分析的结果写入文件(二进制格式)
runcall(func, *args, **kwargs): 收集被调用函数func的性能分析数据Stats类
pstats模块提供的Stats类能够帮助咱们读取和操做stats文件（二进制格式）ide

cProfile

在python代码中调用cProfile函数

import cProfile
import re
cProfile.run('re.compile("foo|bar")')

输出为：工具

197 function calls (192 primitive calls) in 0.002 seconds
Ordered by: standard name
ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
     1    0.000    0.000    0.001    0.001 <string>:1(<module>)
     1    0.000    0.000    0.001    0.001 re.py:212(compile)
     1    0.000    0.000    0.001    0.001 re.py:268(_compile)
     1    0.000    0.000    0.000    0.000 sre_compile.py:172(_compile_charset)
     1    0.000    0.000    0.000    0.000 sre_compile.py:201(_optimize_charset)
     4    0.000    0.000    0.000    0.000 sre_compile.py:25(_identityfunction)
   3/1    0.000    0.000    0.000    0.000 sre_compile.py:33(_compile)

从分析报告结果中咱们能够获得不少信息：性能