Gartner 发布 2021 年九大重要战略科技趋势 ，指导企业将来发展
颠覆是2020年的标志。虽然许多领导者习惯于某种程度的不断变化。但新冠疫情对世界的影响仍是无人能及的。各组织不得不调整战略，以新的方式进行变革。安全
在各组织继续应对危机的过程当中探索新的经营方式，推进发展。Gartner的顶级战略趋势强调了如下领域机会和各组织实现差别化的方法竞争者。网络
准备好转折和调整的组织。将经受各类类型的干扰。一如既往，这些战略性技术趋势不是独立运做的彼此之间，而是相互促进，相互增强的彼此。它们共同促成了组织的可塑性，从而将有助于指导各组织在将来五年的工做。运维
10月20日消息，信息技术研究和顾问公司Gartner今日发布了企业机构在2021年须要深挖的重要战略科技趋势。机器学习
Gartner认为2021年重要战略科技趋势具体以下：分布式
①行为互联网（Internet of Behaviors）工具
行为互联网（IoB）不断涌现，许多技术都在捕获并使用人们平常生活中的“数字尘埃”。IoB聚集了面部识别、位置跟踪和大数据等当前直接关注我的的技术，并将结果数据与现金购买或设备使用等相关的行为事件相关联。性能
企业机构使用该数据来影响人的行为。例如为了在疫情期间监控对健康规定的遵照状况，企业机构能够经过使用IoB计算机视觉来查看员工是否戴着口罩或经过热成像来识别发热者。学习
Gartner预测，到2025年底，全球一半以上的人口将至少参加一项商业或政府的IoB计划。虽然IoB在技术上可成为可能，但社会各界将对各类影响行为的方法展开普遍的伦理和社会学讨论。大数据
②全面体验（Total Experience）优化
去年Gartner将多重体验定义为一种重要的战略科技趋势。今年，这一趋势又进一步发展成为全面体验（TX），将多重体验与客户、员工和用户体验相联系。Gartner预计在将来三年中，提供TX的企业机构在关键满意度指标方面的表现将超越竞争对手。”
因为新冠疫情，移动、虚拟和分布式互动日益盛行，所以企业机构须要有TX策略。TX将改善体验的各个组成部分，实现业务成果的转型。这些相互交织的体验是企业运用创新革命性体验实现差别化，从而从疫情中恢复的关键驱动力。
③隐私加强计算（Privacy-Enhancing Computation）
随着全球数据保护法规的成熟，各地区首席信息官所面临的隐私和违规风险超过了以往任什么时候候。不一样于常见的静态数据安全控制，隐私加强计算可在确保保密性或隐私的同时，保护正在使用的数据。
Gartner认为，到2025年将有一半的大型企业机构使用隐私加强计算在不受信任的环境和多方数据分析用例中处理数据。企业机构应在开始确认隐私加强计算候选对象时，评估要求我的数据转移、数据货币化、欺诈分析和其余高度敏感数据用例的数据处理活动。
④分布式云（Distributed Cloud）
分布式云将公有云分布到不一样的物理位置，但服务的运营、治理和发展依然由公有云提供商负责。它为具备低延迟、下降数据成本需求和数据驻留要求的企业机构方案提供了一个灵活的环境，同时还使客户的云计算资源可以更靠近发生数据和业务活动的物理位置。
到2025年，大多数云服务平台至少都能提供一些能够根据须要执行的分布式云服务。分布式云能够取代私有云，并为云计算提供边缘云和其余新用例。它表明了云计算的将来。
⑤随处运营（Anywhere Operations）
随处运营是一种为全球各地客户提供支持、赋能全球各地员工并管理各种分布式基础设施业务服务部署的IT运营模式。它所涵盖的不只仅是在家工做或与客户进行虚拟互动，还能提供全部五个核心领域的独特增值体验，分别是：协做和生产力、安全远程访问、云和边缘基础设施、数字化体验量化以及远程运营自动化支持。
到2023年底，40%的企业机构将经过随处运营提供通过优化与混合的虚拟/物理客户与员工体验。
⑥网络安全网格（Cybersecurity Mesh）
网络安全网格使任何人均可以安全地访问任何数字资产，不管资产或人员位于何处。它经过云交付模型解除策略执行与策略决策之间的关联，并使身份验证成为新的安全边界。到2025年，网络安全网格将支持超过一半的数字访问控制请求。
新冠疫情加快了耗时数十年的数字化企业变革过程。咱们已经越过了一个转折点，大多数企业机构的网络资产如今都已超出传统的物理和逻辑安全边界。随着随处运营的不断发展，网络安全网状组网将成为从非受控设备安全访问和使用云端应用与分布式数据的最实用方法。
⑦组装式智能企业（Intelligent Composable Business）
为了提升效率而创建的静态业务流程很是脆弱，所以在疫情的冲击下变得支离破碎。首席信息官和IT领导者正在努力收拾残局，他们开始了解适应业务变化速度的业务能力有多么重要。
智能组合型业务经过获取更好的信息并对此作出更敏锐的响应来完全改变决策。依靠丰富的数据和洞见，将来的机器将具备更强大的决策能力。智能组合型业务将为从新设计数字化业务时刻、新业务模式、自主运营和新产品、各种服务及渠道铺平道路。
⑧人工智能工程化（AI Engineering）
Gartner的研究代表，只有53%的项目可以从人工智能（AI）原型转化为生产。首席信息官和IT领导者发现，因为缺少建立和管理生产级人工智能管道的工具， 人工智能项目的扩展难度很大。为了将人工智能转化为生产力，就必须转向人工智能工程化这门专一于各类人工智能操做化和决策模型（例如机器学习或知识图）治理与生命周期管理的学科。
人工智能工程化立足于三大核心支柱：数据运维、模型运维和开发运维。强大的人工智能工程化策略将促进人工智能模型的性能、可扩展性、可解释性和可靠性，彻底实现人工智能投资的价值。
⑨超级自动化（Hyperautomation）
业务驱动型超级自动化是一项可用于快速识别、审查和自动执行大量获准业务和IT流程的严格方法。在过去几年中，超级自动化一直在持续不断地发展。而由于疫情，一切事物都被忽然要求首先实现数字化，这大大增长了市场的需求。业务利益相关者所积压的需求已促使70%以上的商业机构实施了数十种超级自动化计划。
超级自动化是一股不可避免且不可逆转的趋势。一切能够并且应该被自动化的事物都将被自动化。
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