【统计学】【2014】瑞典通货膨胀预测的单变量方法

本文为瑞典斯德哥尔摩大学（作者：Eva Huselius）的学士论文，共47页。 状态空间模型是一种动态模型，它考虑了描述一个时间序列的不可观测组件是如何随时间发展变化的。这将导致估计更少的参数和更小的规范错误。本研究的目的是从潜在的状态空间模型评估单变量时间序列方法，以预测瑞典的通货膨胀率。对指数平滑模型和ARIMA模型（正则模型和状态空间模型）进行了拟合，并与NIER模型进行了比较，结果表明，

>>阅读原文<<