撰写我对java后端开发工程师选择方向的想法，写给在java后端选择转方向的人前端
背景
看到一些java开发工程师，对java后端薪酬太悲观了。认为换去大数据领域就会高工资。以为java后端没有前途。我从事java后端开发，对大数据领域工做有些了解，但不深刻。本文描述一下我对java后端和是否转大数据开发的我的看法。java
目的
- 分析大数据领域分类
- 分析大数据工做工资高的缘由
- 分析形成以为java后端开发不够前景的缘由
- java后端转大数据工做作什么
- 转去大数据领域的各种方向与java后端比较衡量
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1、大数据领域工做我认为分4类
| 类别 | 业务开发 | 架构组 |
|---|---|---|
| 1数据处理 | ETL、爬虫 | 未知 |
| 2数据统计 | 实时流式计算、离线流式计算、Elastic-search分词统计 | 架构研究spark hadoop源码开发数坊系统、shuffle优化。 |
| 3数据分析 | 基于mahout、sparkStream 作机器学习、天然语言 | 性能优化 |
| 4数据算法/建模 | 推荐算法、用户画像、风控建模 | 未知 |
2、大数据领域工资高的缘由
你们看到大数据工资高，实际上是大数据领域包含了建模或者算法工程师那部分。高工资的就只有推荐算法、用户画像、风控建模、天然语言这些工做，职位为算法或者建模工程师。程序员
然而大数据领域的大部分工做，都是上图表中，第一、2类的工做，如：etl、爬虫、实时离线流式计算，es、顶多就机器学习。即便这些工做也只是工程级的应用（换句话说就是写业务代码，搬砖），若是工资高也是有架构能力（提高spark性能之类），而不是大数据应用开发。redis
3、分析形成以为java后端开发不够前景的缘由
有人以为java后端开发工资低，没有前景，没有适应时代。算法
第1、大数据时代好久了，很早就开始招大数据了，不是需求火爆的状态，如安卓工程师一开始火，如如今作的人多了，像安卓变多了，大数据的应用开发就不像2014年刚开始的时候那么高工资了，可是大数据中算法、建模工程师依然高薪，那种要求高质量高的工做都是10我的里面只有1个会的那种。后端
第2、不少java后端开发都是业务开发，写好业务没bug渡过一天又一天，没有遇到好项目或者没有自主学习，致使作了好久的java开发工程师，都是作业务，写CRUD、redis、mq等，会写代码是一回事，可是有没有好的技术方案就是另一回事。性能优化
4、Java后端转大数据工做作什么
java换去作大数据其实只能作etl、爬虫、实时离线流式计算，es、顶多就机器学习这些工程级的应用，也就换套工具写业务代码，换套工具搬砖而已。架构
由于Java开发人员多数是使用、应用程度，而不是研究程度，因此Java工程师转大数据不多有人会作到第三、4类的工做，若是作第三、4类估计是从新开始了。app
其实第一、2类这些工做薪酬跟java后端没什么区别，毕竟两个领域都有纯业务搬砖和自带技术体系的人。
这些大数据工程级应用（第一、2类），也有架构组，如同java后端同样，也有业务架构和基础架构。其实若是积累经验java后端和这些大数据晋升我认为是同样的。
举例
假如表中的第2类，大数据工程级应用作spark、hadoop，一种是作应用开发，如双11在页面显示华为、小米等品牌实时出货量多少，就用实时流式计算。 另外一种属于架构工做，如开发个数坊系统（也叫数据仓库、DataWareHouse）出来让大数据应用开发同事在上面作 OLAP。这些架构组的人，通常须要对hadoop、spark、presto源码有过研究，或许会在上面二次开发，或者进行性能优化工做。 前者是换套工具搬砖，后者是架构组。如同java也有些业务代码和架构设计。
5、转去大数据领域的各种方向与java后端比较衡量
考虑方向
- 要么转作大数据架构，如研究spark、hadoop、presto，搞个数坊系统（又叫DataWareHouse、数据仓库）、shuffle调优等，毕竟属于架构组，工资会高一点。
- 要么转作推荐算法、用户画像、建模/算法类。而这部分工做都是有要求的，算法过硬、研究生、98五、211 、数学专业，这些工做也会更高。数据挖掘与分析不止会mathot、spark streaming，还有SAS/SPSS 。
- 若是转作大数据应用作实时流式计算、离线流式计算、es分词统计，实际上是至关于业务码农，若是有java后端开发经验的话，这种那还不如在java后端继续深耕，毕竟换去作大数据应用开发深耕也是同样的。
考虑晋升机会
-
考虑另外一部分，能晋升到领导位置的，通常是伴随公司成长的核心员工。公司成长，开始是业务，通常都是java后端业务代码。等到中期、后期作报表才会用上大数据业务开发（第一、2类），有性能问题就会有架构组，再后期才到推荐算法这些让app更好体验的东西，如淘宝首页推荐。因此业务架构在前期就比较容易晋升。
-
等公司成长起来了，公司有钱天然就会招很好的算法、建模工程师作真正有价值的部分。 而实时流式计算、elastic-search这些业务码农，也只是搬砖，如今作的人像安卓同样多了，就不像2014年刚开始的时候那么高工资了。
考虑所在城市的岗位数量
如第三、4类工做，岗位比较少，换公司换工做是否方便，有些公司如：中国移动 的第3类大数据工做就有外包出去，不是正式编制。 画好跳槽路线，由于转行第一间不必定是你的终点，因此要看其余的更上流的企业的要求是否能匹配本身。
BackUp做用
- 多学大数据只是防止当前公司业务中止，没有业务开发时，java后端开发工程师可能被裁人掉，学大数据和前端React.js类只是对于java后端开发另谋活路的backup。由于有些职位就但愿你全栈，但如今不少都先后端分离的。
- 而被淘汰掉的java后端只是写业务代码，用用redis、mq。
- java后端人人都会写，java后端技术领域仍是很广的，但有没有写出好的技术方案就另一回事。
总结
大数据、前端页面开发对于java后端开发工程师来说，我以为了解就能够了，知道有解决办法，没必要每一个领域都精通，何况没办法每一个领域都精通。
若是后端开发转去作大数据、项目经理、产品经理岗位，估计都是java后端技术没作上去（自己不喜欢作程序员的也有可能），或者是只会作纯业务代码这些被淘汰掉了，因此就换领域了，还有转hr的。 不过同级别的java后端开发和产品经理薪资确实有差距，估计一两千。
我以为大数据工程级应用开发（第一、2类）和Java后端开发薪资就没什么差距，之前java后端能转大数据应用开发，是由于那时候还缺人，如今不缺人了，要招都是招有真实经验的。
若是你从事java后端开发几年了，要转大数据领域，至关于你有一个升高级java开发工程师的机会，仍是选择中级大数据应用开发工程师的机会，反正都是写业务代码的。
若是你的条件过硬，如985/211学历、数学专业、算法研究经验，若是要转算法/建模工程师就早点转，大数据领域高工资的就是这类人。
若是java后端开发工做经验4以上年了，没有硬性条件，建议继续深刻后端学习。
若是java后端开发工做一两年，你想怎么转均可以。
如想了解薪酬，能够在招聘网站搜大数据工程师（通常就是指第一、2类的），和算法工程师、风控建模工程师、推荐算法工程师、用户画像工程师。我所知道有个风控建模经理三万多。
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