当前人工智能领域玩的是热火朝天,致使AI人才供不该求。算法
那怎么知道本身适不适合学AI技术呢?网络
学AI,须要掌握Python、数学、算法,这些是跑不掉的。框架
可是怎么知道本身适不适合学AI呢?看下面:机器学习
AI课程目录学习
模块一:计算机视觉优化
1. 数字成像系统人工智能
2. 视觉处理与分析spa
3. 视觉处理算法基础视频
4. 视觉特征提取深度学习
5. 运动估计
模块二:机器学习入门
1. 机器学习简介
2. 线性回归
3. Logistic回归
模块三:深度学习入门
1. 神经网络
2. 全链接神经网络介绍
3. 深度学习基础
4. 深度学习网络结构
5. 深度学习训练与优化
模块四:框架与环境
1. TensorFlow框架
模块五:机器学习基础算法
1. SVM
2. 决策树
3. 集成机器学习
4. 非监督学习
5. 推荐系统
模块六:位姿估计与三维重构
1. 位姿估计
2. 极线几何与立体视觉
模块七:计算机视觉与神经网络
1. 卷积神经网络
2. 基于slim的神经网络模型训练
模块八:工业级实战项目
1. CTR预估
2. 视频目标跟踪
3. 全景拼接
4. 车辆检测
看完以后,你以为本身适合学习AI吗?