最近你们最关心的事情是什么？那确定是疫情了，不能出门的感受真的很难受有没有？前端
个人心里和该腾讯员工同样：app
为何会变成这个样子阿！不吃野味会死吗？（此处省略无数字....）ide
但是生活仍是要继续，咱们能作的就是不添乱，自我防御。工具
为了让你们能更了解疫情，我在这里用数据可视化分析出了全国的疫情状况。post
根据国家卫健委所公布的数据，咱们能够看到重灾区依然是整个湖北省，浙江广东由于人流量较大的缘由，也已经变成了重点区域。大数据
1、数据哪里来？
网站的数据是定时更新的，可能上午看到的数据，下午就会更新，并且差别很大。而经过Excel进行数据汇总时，效率不高，很难作到彻底同步。网站
所以我在考虑，利用Python进行抓包，并封装成为.exe文件，点击就能够自动下载数据，并以csv格式，进行结构化的存储，方便你们的各类使用。spa
这个工具每运行一次，就会从“腾讯新闻”疫情实时播报网站上，抓取并更新一次数据，并存储到你的电脑D盘（C盘每每须要更高权限读写）。3d
下载完成的csv文件格式以下：blog
其实，这个数据不管对企业、我的，仍是对咱们了解疫情变化发展趋势，都是很是实用。并且我看到网上有不少人，会从不一样维度分析问题，做为基础数据也将颇有帮助。
2、拿什么分析？
上面说了，拿Excel之类的工具进行数据分析最大的坏处就是数据不能同步，得须要手动录入，并且熟悉数据行业的人应该都知道，Excel遇到大数据就会卡死。
其实，分析工具更多的价值在于辅助分析过程当中数据的处理，可以将结论以可视化的方式直观展，最终解决问题。若是在功能上能作到避免写公式写代码，易上手易用，那就更好了。
Python和Matplotlib都能进行可视化的分析，可是须要必定的代码基础，不会代码的人仍是占了大多数。因而我想到了BI，即商业智能。
在这里，我用的是FineBI，一款企业级的数据分析工具，具备丰富的可视化和前端分析操做，能可视化地进行数据钻取，数据切片和数据旋转等多维分析操做；同时内置ETL，实时数据分析，同时对大数据可以作到飞速处理，业务人员分析数据不再用等IT！
FineBI作的数据可视化：
在这里，帆软还特别推出了app版疫情跟踪，让企业及时了解每一位员工的身体变化：
3、数据可视化
有了数据，又有了数据分析工具FineBI，接下来就是成果展现了，有了数据直接拖拽就能够生成可视化，10分钟便可搞定~
一、全国动态热力图
关于这次疫情的总体状况你们都应该很清楚了，这里就不放数据了，给你们作一个从开始到如今各地区的疫情变化地图吧。
二、各城市感染气泡图
X轴为先后两天数据对比（两天时间各地区确诊增加速度），Y轴为100万人确诊率，气泡大小为当日确诊人数。
- 一象限（右上角）：百万人确诊比率和增加率都大于平均值，是比较严重的地区，如图上的重庆
- 二象限（左上角）：百万人确诊率大于平均值，增加率小于平均值，说明相对其余省形式有缓解，如浙江
- 三象限（左下角）：两个指标都低于平均值，属于相对其余地区算比较正常，如广西
- 四象限（右下）：增速快，确诊率低于平均值，属于须要提升警戒注意的地区，如江西
从气泡图中能够看出，浙江广东河南安徽这些省，已经变成了除湖北以外的第二重灾区，疫情已经到了刻不容缓的地步。
4、总结
疫情到如今也这么久了，中间也发生了不少让人可惜和愤怒的事情，可是归根到底，绝大多数人的初衷就是结束这场没有硝烟的战争。
咱们普通群众能作的就是安心在家，作好自身防御，相信国家能带领咱们取得胜利，就像03年的那个事情同样。
关注我，并转发该文章，私信回复“BI”，便可得到FineBI我的永久免费版~