我创建了一个qq群,有不少人在群里面学习和交流,常常有人问我一些Kafka的知识,我能够感觉他们对技术的热情,这是一群刚走出校门,或者工做经验较少,又或是一些转型的开发新人,他们但愿经过自学提升本身的开发能力,可是又没有学习渠道和正确的方法,因而我写了这本书。程序员
2018年3月,我开始写做计划。oop
我花了两周时间思考新书的内容,修修改改终于肯定了目录大纲(前期大量写博客积累的素材),而后定下一个矫情而有仪式感的计划——晚上闭关6个月。这段时间妹子很体谅我,照顾我,才能让我安心写做。学习
不少朋友问我,天天工做这么忙,哪来的时间写书。其实天天紧张忙碌后,我回到家,从晚上9点开始写做,通常到凌晨4点才睡觉,坚持了半年的时间,这期间我从100增长到130斤,活脱脱成了一个大胖子。虽然过程痛苦,可是好在书终于完成了。大数据
新书分为13大章,由于是更加深刻的知识点,因此写做的难度比第一本《hadoop大数据挖掘从入门到进阶实战》大不少,也正由于有难度,因此我每写完一篇都有极大的知足感,blog
写做6个月,出版2个月,历时大半年,《kafka并不难学》终于与你们见面了!hadoop
若是说第一本是讲解大数据入门,那么第二本书《Kafka并不难学》就是讲解如何系统、深刻的掌握Kafka,帮助程序员们迈向高级技术工程师的行列。开发
说了这么多,看看目录就知道了。kafka
最后,衷心但愿笔者编写的这本书可以帮助到对Kafka感兴趣、学习Kafka的同窗。但愿阅读过本书的同窗可以掌握Kafka相关知识,但愿笔者书中的经验和总结可以帮助读者少走弯路,在Kafka学习之路上游刃有余。博客
感兴趣的同窗能够购买本书,若是在学习本书的内容中遇到任何疑问,能够经过下面的联系方式进行邮件留言或者加入《Kafka并不难学》讨论群,笔者会尽我所能,帮您解答,与君共勉! 数据挖掘