昨天有读者给我发微信,说了下面一段话面试
为何女友让他看这本书呢?咱们一块儿来看他写的书评。微信
初次拿到《数据分析思惟》这本书,看了目录,觉得是技术堆积和案例罗列,随手束之高阁。ide
直到工做里遇到实际的问题,想解决问题之时。再次拿到这本书,沉心阅读,用心体会以后。发现书中真是字字珠玑。做者用心良苦,巴不得将毕生之功力注入读者体内。spa
第一次拿到这本书,建议先看最后的附录 《常见的业务面试题》。若是这些题目,你能系统全面的回答,那这本书能够不看了。设计
惋惜,不少人应该作不到吧。这部分所列之题目,我常常在面试中被问到,而且使用书中的分析思路和方法,确实能博得面试官满意的答复。3d
书中将2/3的比重放在了案例分析和问题解决之上。当下最多见的行业和棘手案例,都收录其中。orm
同时,不少案例解决的问题具备通用的价值,能够将方法扩展到其余的行业和具体状况之中。真正能够作到触类旁通,举一反三。blog
不少撰书立做之人,都将“授之以渔”做为终极目标,可是靡不有初鲜克有终。花言巧语,天花乱坠,寻章摘句,旁征博引,最终致使所著之书不知所云。ci
可是《数据分析思惟》这本书却真正的用最实用的方法,解决业务中最棘手最多见的问题,思路清晰,方法科学。get
从问题明确,到缘由定位,从假设检验出发,从结论解释到建议,都力求直截了当,拿来就用。
书中没有复杂的公式和炫酷的操做,只有实用的数据和简洁的图表。就用咱们最经常使用的指标和方法,定位咱们不易觉察的问题。一针见血,精准到位,没有拖泥带水,更没有故弄玄虚。
书中所选案例,从个人经从来看,确实是抓住了行业的重点问题,提纲挈领,可见编书组确实请了业内的专业人士和经验丰富之人。
或许编写组,考虑书籍受众,担忧曲高和寡,在一些数学和统计的知识作了简化处理。特别是在假设检验和科学实验设计方面,涉猎很少。对高知识密度追求者,有“色香味美,却不果腹”之感。
或许这就是写书的矛盾吧。既要照顾书籍的专业性,又要考虑普通读者的接受能力。
书评来源:
https://book.douban.com/review/13145128