手把手教你实现SVM算法（二）

一．SMO算法的原理html SMO算法和以往的一些SVM改进算法同样，是把整个二次规划问题分解为不少较易处理的小问题，所不一样的是，只有SMO算法把问题分解到可能达到的最小规模：每次优化只处理两个样本的优化问题，而且用解析的方法进行处理。咱们将会看到，这种不同凡响的方法带来了一系列不可比拟的优点。算法 对SVM来讲，一次至少要同时对两个样本进行优化（就是优化它们对应的Lagrange乘子），这是

>>阅读原文<<