mysql语句优化

Mysql语句优化

一、使用select语句尽可能多用字段，使用 * 效率更低。由于使用 * ，数据库还要去查询数据字典，而后解析列名，直接写列名会提升效率。

select * from user;
要写成
select userID,userName,userSalary from user;

二、 查询数量，select(*)会有一个展开的过程，建议用字段，可是count(*)不会直接展开，直接就是扫描，查询数量，而count(1)还要找到对应的字段因此效率就低了。

三、 查询一条语句，尽可能在后面加上“limit1”（数据库查询到一条即中止）。

四、快速插入语句： 例如：

insert into user(name) values(‘m’); insert into user(name) values(‘n’);
改成，
insert into user(name) values(‘m’), (‘n’);

SQL语句优化遵循原则
一、尽可能避免在列上运算，这样会致使索引失效。

二、使用 JOIN 时，应该用小结果集驱动大结果集，同时把复杂的 JOIN 查询拆分红多个query，由于JOIN 多个表，可能致使更多的锁定和堵塞。

三、使用LIKE 时，避免使用 %%。

四、select 指定查询字段，不要全查出来，节省内存。

五、使用批量插入语句节省交互。

六、limit的基数比较大时，使用 between，between 限定比 limit 快，可是between也有缺陷，若是id中间有断行或是中间部分id不读取的状况，数据会少。
例如：

select * from t where 1 limit 100000,10 ；
可改成：
select * from twhere id between 100000 and 100010；

七、不要使用rand 函数取多条随机记录。

八、避免使用 NULL。

九、不要作无谓的排序操做，而应尽量在索引中完成排序。

十、删除全部记录的时候，用truncate 替代 delete，由于 delete 删除记录时，会扫描整个表，而后再一条一条删除，而 truncate table user; 是一次性删除整个表的全部内容，会提升效率。

十一、尽可能多使用commit，由于 commit 会释放回滚点 callback。

十二、用 where 子句替换 having 子句，where 先执行，having 后执行。由于 having 会先分组，比较占内存。

1三、多使用内部函数提升SQL效率，例如多使用concat链接，代替‘||’的符号链接。

1四、表名过长时，尽可能使用表的别名，由于长表名更加的耗费扫描时间。

1五、使用列的别名，一样地，长列名也会耗费扫描时间。

1六、两者都能使用尽可能使用where（与having比较）：where先过滤（数据就少了）再分组 。

1七、例：

select a.*, b.* 
from a,b 
where a.id=b.a_id;

　注意from后面的表名，
　　(1).若是多表查询是彻底无关系的话，将记录和列名最少的表写在最后，而后依次类推
　　(2).若是多表查询是有关系的话，将引用最多的表放在最后，而后依次类推，这样速度会有所提升。
1八、where子句中的链接顺序(where也采用从右往左解析)：

当使用where子句链接的时候，要将能够过滤掉最大数量记录的条件写在where子句的最右边，这样，能够过滤掉大量数据后，再执行其余条件，能够提升效率。

 

SQL优化持续更新中。。