ELK学习1：搭建

最近一直都在学习ELK，尤为是在Linux下搭建，从十一开始接触linux和ELK。学的真是一脸茫然 。

1：下载安装包 
官网下载安装包 https://www.elastic.co/downloads。这个下最新的就能够啦。我用的就是 
 
至于JDK。我用的就是 
Java version “1.7.0_75” 
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_75-b13) 
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.75-b04, mixed mode) 
2：开始搭建（新手linux适用） 
第一步：预先开通端口 
vim /etc/sysconfig/iptables 
添加防火墙信息(复制黏贴更改端口为9200 9300 5601) 
service iptables restart

3：添加用户： 
groupadd 组名 
useradd –g 组名 用户名 
passwd 用户名

4：安装elasticssearch 
解压：tar -zxvf elasticsearch-2.4.1.tar.gz 
修改配置文件： 
vi elasticsearch-2.4.1/config/elasticsearch.yml 
内容： 
cluster.name: my-application 
node.name : node-0 
network.host: 192.168.56.101 
http.port: 9200 

5： 
设置权限，把elasticsearch-2.4.1文件夹权限赋给新用户 
chown -R hello：hello elasticsearch-2.4.1 
 
还有一个是logs下面的文件，也要赋权限。 
 

6：安装插件 都是在elasticsearch中 
head插件：./bin/plugin install mobz/elasticsearch-head 
bigdesk插件：./bin/plugin install AIsaac08/bigdesk （只适合2.0以上版本）

7：启动，测试 
必定要使用刚才的用户来启动，这个es只能是非root用户才能够 
启动 ./bin/elasticsearch & 
结果： 
 
head插件效果 
 

bigdesk效果 

8：logstash安装 
解压，就能够了。tar -zxvf logstash-2.X.X tar.gz

编写配置文件(名字和位置能够随意，这里我放在config目录下，取名为001.conf)： 
vi config/001.conf

input {

    file {
        path => "E:/SOFTALL/ELKoldlogs/filelog.txt"
        type => "logs"
        start_position => "beginning"
    }
}
filter {

}

output {


elasticsearch {

        hosts => "192.168.56.101"
        index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
        document_type => "%{type}"
        workers => 10
        template_overwrite => true
    }
}

启动001.conf文件 
./bin/logstash agent -f config/001.conf

9：安装kibana 
tar -zxvf kibana-4.6.1-linux-x86_64.tar.gz 
修改配置 
vi config/kibana.yml 
server.port: 5601 
server.host: “192.168.56.101” 
elasticsearch.url: http://192.168.56.101:9200 
kibana.index: “.kibana” 
10：启动测试 
./bin/kibana localhost修改成192.168.56.101 

为了后续使用Kibana，须要配置至少一个Index名字或者Pattern，它用于在分析时肯定ES中的Index。这里我输入以前配置的Index名字logstash-*，Kibana会自动加载该Index下doc的field，并自动选择合适的field用于图标中的时间字段： 
11点击Create后，能够看到左侧增长了配置的Index名字：

12：切换到Discover标签上，注意右上角是查询的时间范围，若是没有查找到数据，那么你就可能须要调整这个时间范围了，这里我选择Today： 
或者是你在日志文件中手动添加几行日志，刷新就能够了。 

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