元器件图像识别计数

最近接触到了关于小物体图像计数方面的问题,基于分水岭算法的项目实践。尝试学习了解,在此回顾一下自身理解: 首先自己找了一些元器件进行实验,原图为: 识别效果图为:   代码基于opencv实现,实现过程为: 1.图像二值化:根据设置阈值分割将图像前景背景分离; 2.数学形态学操作(开操作,腐蚀):去除噪声并且消除二值化带来的孔洞; 3.距离变换:计算图像中每个非零像素点与其最近的零像素点之间的距离
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