Scala里面的排序函数的使用

排序方法在实际的应用场景中很是常见，Scala里面有三种排序方法，分别是： sorted，sortBy ，sortWith

分别介绍下他们的功能：

（1）sorted

对一个集合进行天然排序，经过传递隐式的Ordering

（2）sortBy

对一个属性或多个属性进行排序，经过它的类型。

（3）sortWith

基于函数的排序，经过一个comparator函数，实现自定义排序的逻辑。

例子一：基于单集合单字段的排序

val xs=Seq(1,5,3,4,6,2) println("==============sorted排序=================") println(xs.sorted) //升序
   println(xs.sorted.reverse) //降序
    println("==============sortBy排序=================") println( xs.sortBy(d=>d) ) //升序
   println( xs.sortBy(d=>d).reverse ) //降序
    println("==============sortWith排序=================") println( xs.sortWith(_<_) )//升序
   println( xs.sortWith(_>_) )//降序

结果：

==============sorted排序================= List(1, 2, 3, 4, 5, 6) List(6, 5, 4, 3, 2, 1) ==============sortBy排序================= List(1, 2, 3, 4, 5, 6) List(6, 5, 4, 3, 2, 1) ==============sortWith排序================= List(1, 2, 3, 4, 5, 6) List(6, 5, 4, 3, 2, 1)

例子二：基于元组多字段的排序

注意多字段的排序，使用sorted比较麻烦，这里给出使用sortBy和sortWith的例子

先看基于sortBy的实现：

val pairs = Array( ("a", 5, 1), ("c", 3, 1), ("b", 1, 3) ) //按第三个字段升序，第一个字段降序，注意，排序的字段必须和后面的tuple对应
   val bx= pairs. sortBy(r => (r._3, r._1))( Ordering.Tuple2(Ordering.Int, Ordering.String.reverse) ) //打印结果 
    bx.map( println)

结果：

(c,3,1) (a,5,1) (b,1,3)

再看基于sortWith的实现：

val pairs = Array( ("a", 5, 1), ("c", 3, 1), ("b", 1, 3) ) val b= pairs.sortWith{ case (a,b)=>{ if(a._3==b._3) {//若是第三个字段相等，就按第一个字段降序
         a._1>b._1 }else{ a._3<b._3 //不然第三个字段降序
 } } } //打印结果
    b.map(println)

从上面能够看出，基于sortBy的第二种实现比较优雅，语义比较清晰，第三种灵活性更强，但代码稍加繁琐

例子三：基于类的排序

先看sortBy的实现方法 排序规则：先按年龄排序，若是同样，就按照名称降序排

case class Person(val name:String,val age:Int) val p1=Person("cat",23) val p2=Person("dog",23) val p3=Person("andy",25) val pairs = Array(p1,p2,p3) //先按年龄排序，若是同样，就按照名称降序排
   val bx= pairs.sortBy(person => (person.age, person.name))( Ordering.Tuple2(Ordering.Int, Ordering.String.reverse) ) bx.map( println )

结果：

Person(dog,23) Person(cat,23) Person(andy,25)

再看sortWith的实现方法：

case class Person(val name:String,val age:Int) val p1=Person("cat",23) val p2=Person("dog",23) val p3=Person("andy",25) val pairs = Array(p1,p2,p3) val b=pairs.sortWith{ case (person1,person2)=>{ person1.age==person2.age match { case true=> person1.name>person2.name //年龄同样，按名字降序排
          case false=>person1.age<person2.age //不然按年龄升序排
 } } } b.map( println )

结果：

Person(dog,23) Person(cat,23) Person(andy,25)

总结：

本篇介绍了scala里面的三种排序函数，都有其各自的应用场景：

sorted：适合单集合的升降序

sortBy：适合对单个或多个属性的排序，代码量比较少，推荐使用这种

sortWith：适合定制化场景比较高的排序规则，比较灵活，也能支持单个或多个属性的排序，但代码量稍多，内部实际是经过java里面的Comparator接口来完成排序的。

实际应用中，能够根据具体的场景来选择合适的排序策略。