在以往的业务系统项目中,常常引入咱们想接入的日志输出POM依赖, 利用相应的Logger API 输出日志或想打印的信息。但在依赖Spring Framework,Dubbo 或者其余项目时发现,只须要引入Logger相关Jar包依赖,就能够自适配Log 输出,利用适配后的日志输出系统打印相关信息。 它们的自适配是如何实现的呢?java
Dubbo日志的调用方式,针对不一样的日志打印系统,采用统一的API调用及输出,如:apache
/** * ChannelListenerDispatcher * * @author william.liangf */ public class ChannelHandlerDispatcher implements ChannelHandler { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ChannelHandlerDispatcher.class); ........ }
LoggerFactory.getLogger 就能够获取这个类的统一的调用对象。设计模式
接下来查看日志相关源码位置app
Dubbo 日志相关代码在common.logger下,分模块分包也是Dubbo模块化分层的方式之一。框架
日志系统UML图以下所示:模块化
Dubbo采用的日志输出方式是首先从dubbo.application.logger 系统变量中获取属性值,来判断到底采用哪一种日志输出方式,若是没设置则按照默认的加载顺序加载相应的日志输出类,直到成功加载:spa
顺序为:log4jLogger > slf4jLogger > JclLogger > JdkLogger 。设计
接下来看LoggerFactory在类加载过程当中变量的初始化过程:日志
static { String logger = System.getProperty("dubbo.application.logger"); if ("slf4j".equals(logger)) { setLoggerAdapter(new Slf4jLoggerAdapter()); } else if ("jcl".equals(logger)) { setLoggerAdapter(new JclLoggerAdapter()); } else if ("log4j".equals(logger)) { setLoggerAdapter(new Log4jLoggerAdapter()); } else if ("jdk".equals(logger)) { setLoggerAdapter(new JdkLoggerAdapter()); } else { try { setLoggerAdapter(new Log4jLoggerAdapter()); } catch (Throwable e1) { try { setLoggerAdapter(new Slf4jLoggerAdapter()); } catch (Throwable e2) { try { setLoggerAdapter(new JclLoggerAdapter()); } catch (Throwable e3) { setLoggerAdapter(new JdkLoggerAdapter()); } } } } }
能够看出相关加载过程。code
LoggerFactory中有两个静态变量
private static final ConcurrentMap<String, FailsafeLogger> LOGGERS = new ConcurrentHashMap<String, FailsafeLogger>(); private static volatile LoggerAdapter LOGGER_ADAPTER;
LOGGER_ADAPTER 保存输出方式对应的适配器对象。(切换日志输出时,保证内存的可见)
LOGGERS 存有不一样Service业务类对象的Logger对象。 避免同一业务类的Logger对象频繁建立问题。 (避免了业务人员对每次业务方法都经过LoggerFactory.getLogger 获取Logger对象,致使的Logger对象的频繁建立问题)
Dubbo经过这种方式在系统初始化(类加载)期间,完成了Logger的选型工做。
注: Logger 的选中根 dubbo.application.logger 系统变量设定 和 类加载顺序相关