使用Pandas分块处理大文件
使用Pandas分块处理大文件 问题：今天在处理快手的用户数据时，遇到了一个差很少600M的txt文本，用sublime打开都蹦了，我用pandas.read_table()去读，差很少花了近2分钟，最后打开发现差很少3千万行数据。这仅仅是打开，若是要处理不知得多费劲。html 解决：我翻了一下文档，这一类读取文件的函数有两个参数：chunksize、iteratorweb 原理就是不一次性把文件
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