高杠杆值点

• 概念

高杠杆值观测点 ，即与其余预测变量有关的离群点，换句话说，他们是由许多异常的预测变量值组合起来的，与相应变量值没有关系

高杠杆点_百度百科 

• 如何判断是否为高杆杠值点

经过帽子 统计量(hat statistic)判断，对于一个给定的数据集，帽子均值为p/n，其中 p是模型估计的参数数目（包含截距项），n是样本量，通常来讲，若观测点的帽子值大于帽子均值的2或3倍，就能够定位的搞杠杆值，下面画出了帽子值的分布

hat.plot <- function(fit){
  p <- length(coefficients(fit))  #系数个数，包括截距项
  n <- length(fitted(fit))        #样本量
  plot(hatvalues(fit),main = "Index Plot Of Hat Values")
  abline(h=c(2,3)*p/n,col="red",lty=2)
  identify(1:n,hatvalues(fit),names(hatvalues(fit)))
}
hat.plot(fit)

 水平线标注的即帽子均值2倍和3倍的位置，定位函数（location function）能以交互模型绘图，单击感兴趣的点，而后进行标注，中止交互时，用户可按Esc键退出，或从图形下拉菜单中选Stop，或直接右击图形

高杆杠值点可能会是强影响点，也可能不是，要看它们是否为离群点