Java开发者值得关注的7款新工具

云计算、大数据地快速发展催生了很多热门的应用及工具。做为老牌语言Java，其生态圈也出来了一些有关云服务、监控、文档分享方面的工具。本文总结了7款较新的Java工具，你们不妨看下。

1. JClarity——性能监控

JClarity目前提供两款有关Java性能的工具：Illuminate和Censum，Illuminate是一款性能监控工具，而Censum是一款专一于垃圾回收的日志分析工具。除了收集和可视化数据以外，这两款工具还会根据检测到的问题提供解决方案。

 

核心功能：

• 瓶颈问题检测（磁盘 I/O、垃圾回收、死锁等）
• 行动计划——会根据问题提出修改建议，例如“应用程序须要增长活动线程数。”
• 说明——会界定通常问题以及常见的案例，例如在GC中，长时间的暂停可能表示堆体积太小。

独特之处：在监测和定义性能问题后会提供下一步操做——提供可行的建议，当场解决问题。

起源：JClarity于去年9月建立于伦敦，由几位著名的Java性能老将Martijn Verburg、Kirk Pepperdin和Ben Evans建立。

2.Bintray——社交分享平台

Bintray为开发者提供了一种能够分享代码的平台，开发者能够在上面分享开源包，除此之外，它还具有社交功能，用户还可使用Github帐号登录Bintray。它上面有85000多个文件包，18000多个库，而且显示一些流行库和最新版本。

 

核心功能：

• 上传文档，而且与世界各地的开发者进行交互；
• 能够用Gradle、 Maven 、Yum 、Apt下载代码库，也能够直接下载；
• 管理发布信息和文档；
• REST API-搜索/检索文档并自动分配。

独特之处：Bintray的基本功能相似于Maven Central，可是Bintray有社交特性，上传文件的步骤也更加简便。

起源：Bintray由以色列创业公司JFrog创立，于去年四月发布，并赢得了JavaOne协会的Duke’s选择奖。

3.Librato——监控&可视化云服务

Librato是一个托管服务，用来管理和监控云端应用程序。用户无需安装或部署任何软件便可建立自定义dashboard，而且很是流畅。

 

核心功能：

• 数据收集：集成了Heroku、AWS以及数十种收集代理（甚至包括Nest），以及纯语言绑定，Java、Clojure等；
• 自定义报表；
• 数据可视化；
• 自动通知功能。

独特之处：Librato几乎能够表现任何东西，而且把数据变得有意义。

起源：Librato建立于美国旧金山，由Fred van den Bosch，Joe Ruscio， Mike Heffner 和 Dan Stodin合做开发。

4.Takipi–错误追踪和分析

Takipi的目标很简单：告诉开发者代码崩溃的时间及缘由。不管什么时候发生异常，Takipi都会抓取到并给出分析报告，方便开发者改善代码。

 

核心功能：

• 监测——抓取异常、HTTP和登录错误；
• 重点排查——常常发生错误的集群，分析错误率是否有上升；
• 分析——查看实际代码和变量状态，甚至经过不一样的机器和应用程序。

独特之处：当代码出现错误时，会及时报告出错的代码位置及信息。

起源：Takipi于2012年在旧金山和特拉维夫市建立。每一个异常类型和错误都有独一无二的monster表示。

5.Elasticsearch ——搜索和分析平台

ElasticSearch出来已经有一段时间了，可是其1.0.0版本是在今年2月份发布的，它是一个建立于Apache Lucene上的开源项目，托管在Github上，由200多名开发者在维护。ElasticSearch提供了一种可扩展的分布式的RESTful搜索引擎服务。

 

核心功能：

• 接近实时文档存储，每一个字段都是可索引可检索的；
• 它的分布式搜索架构支持小型到大型的应用程序；
• RESTful和原生Java API，还有针对Hadoop的库；
• 开箱即用，也不须要程序员对搜索有很深刻的了解，而且它还提供免费模式。

独特之处：容易上手，使用简单。

起源：Elasticsearch由Shay Banon在2010年创立，最近刚刚得到7000万美圆的融资。在建立Elasticsearch以前，Banon运营着Compass这款开源项目，如今是一名搜索专家。这个应用最开始是Banon为他的妻子开发的，便于她搜索和保存其最喜欢的食谱。

6.Spark——微Web框架

Spark是一款受Sinatra启发的微型Web框架，最新支持Java8和lambdas。Spark是彻底开源的，源码托管在Github上。

 

核心功能：

• 第一次部署很是快速而简单；
• 灵活的路由匹配；
• 它有一个模板引擎，能够建立支持Freemarker，Apache Velocity 和 Mustache的可重用组件；
• 独立的Spark可运行在Jetty上，也能够运行在Tomcat上。

独特之处：一张图能抵过1000个单词，但截图或许会更直接，用了便知。

起源：Spark是由瑞典的Per Wendel发起的，初期参与的人不多，后来有20多个开发人员参与了开发。

7.Plumbr——内存泄漏检测

Plumbr是一款内存泄漏检测工具，并出具内存泄漏报告。除此之外，它还提供可靠的解决方案。

 

核心功能：

• 实时内存泄漏检测并给出警报；
• 出具内存泄漏报告：包括具体的时间、大小、速度（MB/h）以及泄漏缘由；
• 内存泄漏的代码位置。

独特之处：快速地诊断并给出解决方案。

起源：Plumbr创立于Estonia，由Priit Potter、Ivo Mägi、Nikita Salnikov-Tarnovski和Vladimir Šor几位经验丰富的Java程序员建立。