【NLP】TextRank&NMF文本摘要总结

TextRank&NMF文本摘要总结 我们在用TextRank作文本摘要时，提出一种新颖的方法来解决长文本的摘要提取问题。   TextRank的思想很简单，其基本思想来源于谷歌的 PageRank算法, 通过把文本分割成若干组成单元(单词、句子)并建立图模型, 利用投票机制对文本中的重要成分进行排序, 仅利用单篇文档本身的信息即可实现关键词提取、文摘。和 LDA、HMM 等模型不同, TextR

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