【机器学习实战】5. 神经网络
BP算法的工作原理: 1. 将输入提供给输入层神经元,信号逐层前传,知道产生输出层的结果 2. 计算输出层的误差, 将误差逆向传播至隐层神经元 3. 根据隐层神经元的误差来对连接权和阈值进行调整. 4. 循环进行,直到达到停止条件.
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