开发机器学习应用程序的步骤

通常从数据的提炼，到最后算法的应用，遵循如下几个步骤： 1、收集数据。 收集我们关心的数据，方法如：网络爬虫，一些设备发送过来的数据，如从物联网设备获取来的数据。 2、准备输入数据。 得到数据之后，我们要确保得到的数据格式符合要求。如某些算法要求特征值需要使用特定的格式。 3、分析输入的数据。查看是否有明显的异常值，如某些数据点和数据集中的其他值存在明显的差异。通过一维，二维或者三维图形化展示数据

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