机器学习知识点(三十五)蒙特卡罗方法

强化学习中免模型学习采用蒙特卡罗方法去逼近最优解，那这种采样原理是怎样的呢？ 1、蒙特卡罗思想       是一类随机方法的统称。这类方法的特点是，可以在随机采样上计算得到近似结果，随着采样的增多，得到的结果是正确结果的概率逐渐加大，但在（放弃随机采样，而采用类似全采样这样的确定性方法）获得真正的结果之前，无法知道目前得到的结果是不是真正的结果。       和拉斯维加斯算法相比，经典的描述就是：

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