系统:win7python
Python 3.6测试
安装方法:直接使用pip3 安装字体
官网上有详细的要求及安装方法:https://tensorflow.google.cn/install/gpugoogle
首先,咱们能够看到安装GPU版须要电脑软硬件知足必定的条件,即须要首先安装CUDA和cudnn, 这个直接点击蓝色的字体便能进入到下载界面,按顺序下载安装便可。blog
1) 下载安装CUDAip
https://developer.nvidia.com/cuda,ANZHAO 选择本身须要的版本下载,下载完成后直接安装,安装步骤很简单,记一下安装路径,后面会用到。get
2) 下载安装cudnncmd
https://developer.nvidia.com/cudnnpip
这个下载前须要先注册一个帐户,可是也没有特殊要求,就简单注册一下就行了。io
下载完成后解压文件(看一个帖子里说要把压缩包的扩展名改成.tgz格式在解压,我直接照作了),解压后的文件夹名为cuda,文件内容以下图
将其中的文件拷贝到先前cuda 安装路径下的对应文件夹中
3) 在环境变量中添加路径
将cuda安装目录下的bin和lib\x64两个文件夹的路径添加到环境变量PATH里面
4) pip3 安装tensorflow-gpu
打开cmd窗口,输入pip3 install tensorflow-gpu
安装成功后会显示 successfully
5) 安装完成,测试。
编写简单代码,测试tensorflow是否能够正常使用。
import tensorflow as tf
hello=tf.constant('hello')
sess=tf.Session()
print (sess.run(hello))
输出”hello”且未报错即安装成功。
此外,还可以使用一下代码验证:
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
在结果中能够看到GPU, 即安装成功。