CS229学习笔记（1）
线性回归 我们在上一节房屋售价数据集的基础上，增添房间数量这一特征变量，如下图所示： 因此，特征变量 x 变为了维度为2的向量，记作 x∈R2 ，其中 x(i)1 表示数据集中第i个房屋的房屋面积，则 x(i)2 表示数据集中第i个房屋的房间数量。 对于此监督学习问题，若我们采用线性回归模型，其假设函数 h(x) 为： h(x)=θ0+θ1x1+θ2x2=∑i=0mθixi=hθ(x) 其中， h
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