数据挖掘中的模式发现（三）FpGrowth算法

简介 前两篇介绍了关联规则挖掘的一些基本概念和经典的Apriori算法，Aprori算法利用频繁集的两个特性，过滤了不少无关的集合，效率提升很多，可是咱们发现Apriori算法是一个候选消除算法，每一次消除都须要扫描一次全部数据记录，形成整个算法在面临大数据集时显得无能为力。git 今天咱们介绍一个新的算法，FpGrowth算法，来挖掘频繁项集，它的效率比Aprori算法高不少。github Fp

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