data-to-text generation with entity modeling阅读

时间 2021-01-02

标签 NLP论文 nlg文章 data2text nlg 栏目 HTML 繁體版

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文章核心内容：模型结构图：一、Entity Memory：作者在常规的encoder-attention-decoder以及copy mechanism下，针对实体生成，在decoder过程中不断更新实体，更新的过程采用门机制，类似于LSTM；具体如下公式(9)，比如有k个entity，对每个entity，在decoder time t，新U(t,k)更新是由δ(t,k)确定

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