其实都是机器写的，你造么

Associated Press（如下简称 AP），是一家美国非盈利的新闻机构，上周五他们对外宣布在过去的 2014 年的最后三个月，他们一共发布了 3000 篇文章，而在过去他们可能仅仅只可以发布 300 篇。 10 倍的发文数量增加的背后并无任何人力成本的增加，全部的源头来自于一个算法。

在去年夏天，Associated Press 与 一家提供实时内容自动化生成的公司Automated Insights 合做，经过算法将过去积累的数据转化成文章、可视化图片等等。就过往发的 3000 篇的文章，由算法生成的文章几乎没有错误，你甚至没法将这些文章与人类所本身撰写的文章分开。全部的文章都是以美联社的风格做为标杆，而内容丰富多样的远远超出了一个正常做者的能力。

不单单是高产和高质量，更重要的是他们在新闻时效性的优点。去年，在洛杉矶地震仅仅过了 3 分钟以后，AP 就已经将地震的新闻报道给公众，而在近日，苹果刚刚发布了他们去年的财报几分钟以后，AP 就撰写了关于苹果 2015 年 Q1 季度财报的预测。这意味着机器已经开始学习，甚至于提供分析、洞察力这些加入更多人脑思考的领域。

Narrative Science 是另一家提供相似服务的公司，他们的 CTO Kristian Hammond 认为：到了 2030 年，可能有 90% 的新闻都由机器写做完成。目前，福布斯还有一些新闻媒体，已经使用 Narrative Science 公司的软禁写做电子邮件等等的文件了。能够想象，将来机器写做代替的场景会愈来愈多，同时它们的写做新闻会愈来愈智能。

PS: 本篇文章由机器生成，与做者荔闽没有任何关系。

[36氪原创文章，做者: 荔闽]

转自 http://www.36kr.com/p/219338.html