OO第一单元做业已所有完成,为了使这一单元的做业可以收获更多一点,我回忆起我曾经在计算机组成课设中,常常咱们会写一些实验报告,常常以此对实验内容反思总结。在咱们开始下一单元的做业以前,我在此对OO第一单元进行整体性的反思总结,请各位助教和同窗们批评指正!python
类 | 类总代码规模 | 类属性个数 | 类方法个数 |
---|---|---|---|
"MainClass" | 8 | 0 | 1 |
"Polynomial" | 150 | 10 | 4 |
"Term" | 36 | 2 | 5 |
方法 | 控制分支数目 | 方法规模 |
---|---|---|
"MainClass.main(String[])" | 0 | 6 |
"Polynomial.Polynomial(String)" | 1 | 10 |
"Polynomial.diff()" | 3 | 13 |
"Polynomial.initialize(Matcher)" | 6 | 29 |
"Polynomial.printDiff()" | 12 | 56 |
"Polynomial.standardize()" | 6 | 29 |
"Term.Term(BigInteger,BigInteger)" | 0 | 4 |
"Term.compareTo(Term)" | 4 | 16 |
"Term.getCoe()" | 0 | 3 |
"Term.getPow()" | 0 | 3 |
"Term.setCoe(BigInteger)" | 0 | 3 |
"Term.setPow(BigInteger)" | 0 | 3 |
类 | 类总代码规模 | 类属性个数 | 类方法个数 |
---|---|---|---|
"Expression" | 157 | 11 | 9 |
"MainClass" | 20 | 0 | 1 |
"Term" | 206 | 7 | 21 |
方法 | 控制分支数目 | 方法规模 |
---|---|---|
"Expression.Expression()" | 0 | 5 |
"Expression.Expression(String)" | 0 | 5 |
"Expression.addTerm(Term)" | 0 | 3 |
"Expression.diff()" | 1 | 6 |
"Expression.getDeriFunc()" | 0 | 3 |
"Expression.getPrimFunc()" | 0 | 3 |
"Expression.parse()" | 1 | 10 |
"Expression.printDiff()" | 7 | 35 |
"Expression.standardize()" | 12 | 60 |
"Expression.trim(String)" | 0 | 5 |
"Expression.validCheck()" | 0 | 9 |
"MainClass.main(String[])" | 2 | 18 |
"Term.Term()" | 0 | 3 |
"Term.Term(String)" | 8 | 29 |
"Term.addFactors(Expression)" | 0 | 3 |
"Term.compareTo(Term)" | 8 | 28 |
"Term.diff()" | 6 | 37 |
"Term.getCoe()" | 0 | 3 |
"Term.getCosPow()" | 0 | 3 |
"Term.getEksPow()" | 0 | 3 |
"Term.getFactors()" | 0 | 3 |
"Term.getSinPow()" | 0 | 3 |
"Term.isCosine(String)" | 0 | 5 |
"Term.isDigit(String)" | 0 | 5 |
"Term.isEks(String)" | 0 | 5 |
"Term.isSine(String)" | 0 | 5 |
"Term.setCoe(BigInteger)" | 0 | 3 |
"Term.setCosPow(BigInteger)" | 0 | 3 |
"Term.setEksPow(BigInteger)" | 0 | 3 |
"Term.setSinPow(BigInteger)" | 0 | 3 |
"Term.similarTo(Term)" | 3 | 12 |
"Term.toCosine(String)" | 1 | 9 |
"Term.toDigit(String)" | 1 | 10 |
"Term.toEks(String)" | 1 | 9 |
"Term.toSine(String)" | 1 | 9 |
类 | 类总代码规模 | 类属性个数 | 类方法个数 |
---|---|---|---|
"MainClass" | 45 | 0 | 2 |
"factor.Coefficient" | 45 | 1 | 7 |
"factor.Cosine" | 73 | 6 | 6 |
"factor.Eks" | 54 | 4 | 7 |
"factor.FactorFactory" | 56 | 9 | 5 |
"factor.Sine" | 73 | 6 | 6 |
"factor.SubExp" | 53 | 1 | 7 |
"main.Expression" | 182 | 12 | 8 |
"main.Term" | 123 | 12 | 9 |
方法 | 控制分支数目 | 方法规模 |
---|---|---|
"MainClass.bracketLayer(String)" | 6 | 28 |
"MainClass.main(String[])" | 1 | 15 |
"factor.Coefficient.Coefficient(String)" | 0 | 3 |
"factor.Coefficient.equals(Factor)" | 1 | 7 |
"factor.Coefficient.getDiff()" | 0 | 6 |
"factor.Coefficient.getPow()" | 0 | 4 |
"factor.Coefficient.getSubFac()" | 0 | 4 |
"factor.Coefficient.getType()" | 0 | 4 |
"factor.Coefficient.print()" | 0 | 4 |
"factor.Coefficient.toDigit(String)" | 1 | 10 |
"factor.Cosine.Cosine(BigInteger,Factor)" | 0 | 4 |
"factor.Cosine.Cosine(String)" | 3 | 16 |
"factor.Cosine.equals(Factor)" | 2 | 10 |
"factor.Cosine.getDiff()" | 1 | 16 |
"factor.Cosine.getPow()" | 0 | 4 |
"factor.Cosine.getSubFac()" | 0 | 4 |
"factor.Cosine.getType()" | 0 | 4 |
"factor.Cosine.print()" | 1 | 7 |
"factor.Eks.Eks(String)" | 1 | 6 |
"factor.Eks.equals(Factor)" | 1 | 7 |
"factor.Eks.getDiff()" | 0 | 7 |
"factor.Eks.getPow()" | 0 | 4 |
"factor.Eks.getSubFac()" | 0 | 4 |
"factor.Eks.getType()" | 0 | 4 |
"factor.Eks.print()" | 1 | 7 |
"factor.Eks.toEks(String)" | 1 | 9 |
"factor.FactorFactory.getFactor(String)" | 6 | 25 |
"factor.FactorFactory.isCosine(String)" | 0 | 5 |
"factor.FactorFactory.isDigit(String)" | 0 | 5 |
"factor.FactorFactory.isEks(String)" | 0 | 5 |
"factor.FactorFactory.isSine(String)" | 0 | 5 |
"factor.Sine.Sine(BigInteger,Factor)" | 0 | 4 |
"factor.Sine.Sine(String)" | 3 | 16 |
"factor.Sine.equals(Factor)" | 2 | 10 |
"factor.Sine.getDiff()" | 1 | 16 |
"factor.Sine.getPow()" | 0 | 4 |
"factor.Sine.getSubFac()" | 0 | 4 |
"factor.Sine.getType()" | 0 | 4 |
"factor.Sine.print()" | 1 | 7 |
"factor.SubExp.SubExp(ArrayList
|
1 | 6 |
"factor.SubExp.SubExp(String)" | 0 | 11 |
"factor.SubExp.equals(Factor)" | 1 | 7 |
"factor.SubExp.getDiff()" | 0 | 7 |
"factor.SubExp.getPow()" | 0 | 4 |
"factor.SubExp.getSubExp()" | 0 | 3 |
"factor.SubExp.getSubFac()" | 0 | 4 |
"factor.SubExp.getType()" | 0 | 4 |
"factor.SubExp.print()" | 0 | 4 |
"main.Expression.Expression()" | 0 | 5 |
"main.Expression.Expression(String)" | 0 | 5 |
"main.Expression.addTerm(Term)" | 0 | 3 |
"main.Expression.diff()" | 1 | 6 |
"main.Expression.getDeriFunc()" | 0 | 3 |
"main.Expression.getPrimFunc()" | 0 | 3 |
"main.Expression.parse()" | 7 | 30 |
"main.Expression.print(int)" | 8 | 52 |
"main.Expression.standardize()" | 0 | 50 |
"main.Expression.validCheck()" | 1 | 11 |
"main.Term.Term()" | 0 | 5 |
"main.Term.Term(String)" | 9 | 29 |
"main.Term.addFactors(Factor)" | 0 | 3 |
"main.Term.compareTo(Term)" | 4 | 16 |
"main.Term.diff()" | 6 | 30 |
"main.Term.getCoe()" | 0 | 3 |
"main.Term.getEksPow()" | 0 | 3 |
"main.Term.getFactors()" | 0 | 3 |
"main.Term.setCoe(BigInteger)" | 0 | 3 |
"main.Term.setEksPow(BigInteger)" | 0 | 3 |
"main.Term.similarTo(Term)" | 2 | 10 |
从三次做业的数据能够看出,类的个数不断增长,代码总规模显著增长;类的方法个数、属性个数变化较少。这符合做业题目中,功能不断迭代增长,而处理的基本流程不变的特色。git
方法的平均行数也不断减少,代码的可读性有所增长。正则表达式
笔者使用了IDEA内置的MetricsReloaded插件进行度量,其中主要包括如下几个参数(摘自学长博客):编程
ev(G)基本复杂度,是用来衡量程序非结构化程度的,非结构成分下降了程序的质量,增长了代码的维护难度,使程序难于理解。所以,基本复杂度高意味着非结构化程度高,难以模块化和维护。实际上,消除了一个错误有时会引发其余的错误。bash
Iv(G)模块设计复杂度,是用来衡量模块断定结构,即模块和其余模块的调用关系。软件模块设计复杂度高意味模块耦合度高,这将致使模块难于隔离、维护和复用。模块设计复杂度是从模块流程图中移去那些不包含调用子模块的断定和循环结构后得出的圈复杂度,所以模块设计复杂度不能大于圈复杂度,一般是远小于圈复杂度。架构
v(G)圈复杂度,是用来衡量一个模块断定结构的复杂程度,数量上表现为独立路径的条数,即合理的预防错误所需测试的最少路径条数,圈复杂度大说明程序代码可能质量低且难于测试和维护,经验代表,程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。模块化
从图中能够看出,三次做业的平均复杂度呈降低趋势,也刚好证实了笔者在对三次做业进行迭代时,对代码结构不断重构并解耦的过程。函数
能够看到,超标的方法是Polynomial.initialize()和Polynomial.printDiff()。前者由于负责了所有的字符串解析工做而较为臃肿,后者涉及了复杂的格式处理,于是不够简洁。性能
在此须要特别注意的是输出(print)方法,简化表达式(standardize)方法以及Term的构造方法均出现了复杂度超标的现象。学习
输出复杂度超标的缘由,主要是在输出时对系数和指数是0,±1等特殊状况作了较为复杂的判断;尤为是前两次做业,笔者没可以将复杂的输出逻辑简化到项(Term)的层面进行,所以使得表达式的输出模块较为臃肿。
简化表达式涉及到对方法参数(为一个引用)所指向实体的修改,所以使得耦合度大幅上升。笔者在开始构造这一模块时并无想到这样作会带来危险;通过学习后发现,最好的处理方法仍是将获得的优化后的表达式做为返回值返回,而不是直接对引用实体进行修改,这样能够避免后期做业中,递归表达式对外层表达式作不指望的修改。
这一单元的第二次做业中,自做聪明的我在Term等子类的建立逻辑所有放在了构造方法里面,这样就能够直接经过一个new Term(input)操做直接获得表达式须要的项(也正因如此,我没可以认识到工厂方法的优点)。但在阅读了学长的博客以后,我发现了这样作的问题:在《阿里巴巴Java开发手册》中有这样的描述:【强制】构造方法里面禁止加入任何业务逻辑,若是有初始化逻辑,请放在init方法中。进一步查阅资料后,我才明白,这样作会给后续的依赖、扩展形成困难,第三次做业的开发也证明了这一点,我不得不经过方法重载来实现递归表达式的Term建立。
第三次做业我便改用了FactorFactory函数,用工厂方法模式建立须要的因子。此时Term的构造方法耦合度明显降低(但FactorFactory工厂方法略微臃肿)。
前两次做业内容较少,笔者没有采用抽象类继承或接口实现的方法。第三次做业中,因为使用了FactorFactory的工厂方法模式,所以使用了Factor接口,共有Coefficient(常数因子)、Eks(基本变量x)、Sine(sin函数)、Cosine(cos函数)、SubExp(子表达式)五中因子类实现了Factor接口。接口的实现深度为1。
第一次做业中,我使用了三个类。MainClass只负责输入输出,Polynomial负责对多项式进行解析和求导,Term类的示例为多项式中的项对象。
我认为此次做业中成功之处在于:
失败之处在于:
第二次做业大致继承了第一次做业的架构,主要为Term方法添加了SinPow和CosPow两个属性,并为之添加了相应的计算逻辑和化简逻辑。
我认为此次做业的成功之处在于:
失败之处在于:
第三次做业进行了较大的结构变更,但具体的实现过程和第二次相似。为了求稳,不少优化优化过程也被去除。
此次做业的成功之处在于:
失败之处在于:
第一次做业中,公测和互测均未出现bug,笔者本身也没有检查出bug。
第二次做业中,公测和互测均未出现bug,但笔者本身在互测阶段再次发现bug,是在三角函数输出结果的次幂为-1时的格式错误。例如:当生成的表达式为sin(x)**-1*cos(x)时,程序将-1误判为cos(x)的系数进行化简,获得了sin(x)**-cos(x)的结果。
第三次做业中,公测和互测均出现bug,和第二次做业相似,分别是输入和输出时发生的格式错误。在内层表达式解析时,笔者经过去掉输入字符串的前三个和后三个字符(“({}”和“){}”)来获得内层嵌套,但忽略了先后空格问题,在输入以后加上.trim()便可解决。
总而言之,三次做业均未出现设计层面的问题,但在细节处理上不够谨慎,在往后的工程中须要更加当心,并在开发阶段作充足的鲁棒性测试。
本单元的互测环节中,我主要经过黑箱测试发现bug。我首先使用了基于bash批处理的评测机,结合python的xeger库生成测试数据进行处理。但评测机的自动评测均没有出现bug,说明你们都完成了最基本的功能设计。
所以,我采用手动构造测试数据集以达到遍历样例空间的目的。手动构造的测试集没法遍历全部可能的错误,但经过率先遍历边界数据、在数据合法的范围内取各种极端值、构造数据优化的样例以找出优化漏洞的方式能够找出大多数可能存在的错误。
构造样例时,我也用到了白箱模型的思想。我将在下文结合发现其余同窗的bug说明。
在评测机没有测出任何错误的状况下,我采用了各类极端数据和边界数据进行测试。
发现两个同窗各出现一个问题。同窗A在简化以-1为系数的数据时,没有删除对应的乘号。这一点能够在其代码中看出端倪:在进行优化时只作了将±1及以前可能的**删除,而没有考虑到±1可能做为求导所得结果的系数而存在。同窗B出现了在项数超过300时,栈溢出的错误。(后文会对各类因正则表达式而致使的栈溢出进行分析)
第二次互测中,个人重要改进是使用bash脚本对互测屋内的同窗实现同步测试。这样作的好处有三:输入一次样例可以获得7我的的结果,节省了不少时间。另外,经过七我的之间的结果对比很容易发现是否有人出现bug,尤为在难以化简或结果不直观时,这一方法实用性很强。对你们的优化结果进行对比也可以看出在输出优化方面所采用的的策略。我在第二次做业的讨论区详细说明了bash脚本进行批量测试的方法,欢迎你们阅读。
本次测试发现两个bug,同窗A出现的bug为x**10000*x**10000,题目所述的“幂函数指数绝对值不超过10000”指的是输入格式,并不是最终结果,这属于没有看清要求所形成的错误。同窗B出现的bug为x*sin(x)**-1 + x*cos(x)**-1,和第一次做业的状况相似,在化简的过程当中想固然地认为指数不可能出现-1,由于x**0求导直接得0,然而忽略了求导乘法公式的存在。
第三次做业中,同窗们采用的实现方式多样,很难对全部人的实现细节逐一分析。但从黑箱测试的结果来看,你们的程序广泛对输入合法性的判断存在必定问题,不少同窗(包括我本身)出现了不应出现的Wrong Format。说明没有对空格可能的出现位置作充分的分析,彻底依赖正则表达式对正确性的判断是不可靠的。
本次测试发现诸多bug,有关输入格式判断的问题涉及不少naive的错误,在此不一一枚举。另外,有两位同窗的程序出现了严重的超时问题。主要缘由是使用了过大规模的正则表达式,出现了50行的正则字符串和11个Pattern类,这样进行匹配相比会出现很大问题。第二位同窗和其余同窗的思路有所不一样,他经过主动识别错误输入的方法检测错误,而其中使用了不少.*,反复的正则回溯形成了超时问题。两位同窗的代码处于隐私考虑不在此公布了。
在第一次做业中,我使用了Polynomial类做为多项式类,在Polynomial类中经过new Term()语句生成所须要的Term类(项),并储存在ArrayList中。项有系数和指数两个Biginteger字段,Polynomial类依据这两个变量对项进行操做。这样的设计成功地分理出了本题的核心数据:系数和指数,但把过多的业务逻辑交给了Polynomial类,Polynomial类的方法较为复杂。
第二次做业的对象建立方式和第一次相同,类间的依赖关系也相同,只是在Term中添加了SinPow和CosPow两个字段,并分别添加了相应的化简和计算操做。
第三次做业涉及到表达式的嵌套,即因子Factor中包含表达式Expression的现象。两个类的相互调用使得上述方法再也不适用。
我开始使用工厂方法模式建立对象,经过实现Factor接口完成对各类因子的统一,在SubExp表达式因子中建立Expression对象,实现表达式的递归建立。
我认为优秀代码都有值得我学习的如下共性:
代码结构清晰:优秀代码广泛对代码进行合理的分包和类的划分,类之间的耦合度很低,易于进行功能的复用和添加。我认为我在这一方面已经有所进步,但仍然须要多加练习。
各个类功能简单明确:优秀代码的各个类都比较精简,能够直观地看出不一样模块针对的是哪一需求。这一方面我特别须要向优秀的同窗学习,本身在编程时没有可以提早对需求进行充分分析,致使不少地方出现了令我本身都费解的双构造方法,假若再没有明确的注释,代码可读性将很低。
命名严谨而易懂:优秀代码中的命名规则符合驼峰原则,变量名依据真实功能取英文全称,基本不会出现理解上的二义性。反观互测中出现的其余代码,虽然大致作到了按代码风格命名,但在一些不重要的变量上取名随意,出现不少诸如s一、s2的简单符号,甚至有所有使用汉语拼音作变量名的现象。我认为本身可以基本作到代码风格的严谨,但在功能添加和保持命名风格的统一方面,仍然有进步空间。
OO编程和初学C语言有很大的不一样,在完成一个小型的工程中学习各方面的知识,这可能将是在从此很长一段时间的学习和工做中我都要经历的模式。在这种状况下,原来的学习方式再也不适用。一次做业的完成时间,就永远不能够预料。不少时候会由于一个小问题,一会儿就耽误了不少时间,这是最痛苦的;因此说efficiency的提升对有效学习相当重要。
祝各位在从此的学习中有所进步!