Scala trait 线性推导

代码

class A{ def m(s:String) = println(s"A($s)") } trait B extends A{ override def m(s:String) = super.m(s"B($s)") } trait C extends A{ override def m(s:String) = super.m(s"C($s)") } trait D extends A{ override def m(s:String) = super.m(s"D($s)") } trait E extends C{ override def m(s:String) = super.m(s"E($s)") } trait F extends C{ override def m(s:String) = super.m(s"F($s)") } class G extends D with E with F with B{ override def m(s:String) = super.m(s"G($s)") } val x = new G x.m("")

 

类图

class

第一种推导方式

  1. 从右往左,选择离G最远的trait,将该tiait从自身到父类从左往右放置
  2. 将此时线性化的结果中重复值去掉,原则是多个元素保留最右
  3. 在最右加入AnyRef和Any,完成构建
step 结果
1 G B A
2 G B A F C A
3 G B A F C A E C A
4 G B A F C A E C A D A
5 G B F C E C D A
6 G B F E C D A
7 G B F E C D A AnyRef Any

因此输出应该是:css

A(D(C(E(F(B(G()))))))ide

 

第二种推导方式

  1. 从左往右,选择离G的trait最近的进行放置在左边,他的父类放在右边
  2. 依次将剩下的trait的也从左边开始放置,若是其父类已经出如今右边,则跳过
  3. 在最右加入AnyRef和Any,完成构建
step 结果
1 G D A
2 G E C D A
3 G F E C D A
4 G B F E C D A
5 G B F E C D A AnyRef Any

因此输出应该是:spa

A(D(C(E(F(B(G()))))))
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