浅析椭圆曲线加密算法（ECC）

时间 2020-05-11

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数学基础

黎曼几何中的“平行线”

欧几里得《几何本来》中提出五条公设：python

过相异两点，能做且只能做一直线。
有限直线能够任意地延长。
以任一点为圆心、任意长为半径，可做一圆。
凡直角都相等。
两直线被第三条直线所截，若是同侧两内角和小于两个直角，则两直线做会在该侧相交（平行公设）。

《几何本来》中只有第29条命题，git

一条直线与两条平行直线相交,则所成的内错角相等,同位角相等,且同旁内角之和等于两直角github

才用到了第五公设，其余命题并无使用到，所以一些数学家提出疑问：第五公设可否不做为公设，而做为一条定理？可否靠前四条公设证实之？所以出现了长期的关于“平行线理论”的讨论。欧氏几何讲“过直线外一点有且只有一条直线与已知直线平行”，后面就有个罗氏几何（罗巴切夫斯基）讲“过直线外一点至少存在两条直线和已知直线平行”，那么是否有“过直线外一点，不能作直线和已知直线平行？”，黎曼几何就回答了这个问题。web

黎曼几何中不认可平行线的存在，即在同一平面内任何两条直线都有公共点（交点）。另外一条公设讲：直线能够无限延长，但总的长度是有限的。算法

黎曼几何也被称为椭圆几何。椭圆曲线就是基于黎曼几何的“平行线理论”。数组

定义平行线相较于无穷远点P∞，使平面上全部直线都有惟一的交点。安全

无穷远点的性质：app

一条直线只有一个无穷远点。
平面上一组相互平行的两条直线有公共的无穷远点。
平面上任何相交的直线有不一样的无穷远点（不然就会存在两个交点）。
平面上全体无穷远点构成一条无穷远直线。
平面上全体无穷远点与全体日常点构成射影平面。

射影平面坐标系

射影平面坐标系是对笛卡尔平面直角坐标系的扩展。普通平面直角坐标系没法表示无穷远点，所以为了表示无穷远点的坐标，产生了射影平面坐标系。函数

射影平面点的表示：

对普通平面直角坐标系上的点A(x,y)，令x=X/Z，y=Y/Z(Z≠0)，则点A在射影平面上表示为(X:Y:Z)。

那么对于平面直角作标记上的点(1,2)，在射影平面上坐标为(Z:2Z:Z)Z≠0。

直线方程表示为aX+bY+cZ=0。

两条平行线L1: X+2Y+3Z=0与L2: X+2Y+Z=0，由于L1||L2，因此Z=0，X+2Y=0，因此无穷远点坐标为(-2Y:Y:0)。

椭圆曲线方程

一条椭圆曲线在射影平面知足一齐次方程——威尔斯特拉斯方程：

的全部点的集合，且曲线上的每一个点都是非奇异（光滑）的。

椭圆曲线并非椭圆，是由椭圆曲线的描述方程相似于计算椭圆周长的方程而得名。

“非奇异”或“光滑”，能够理解为，知足方程的任意一点都存在切线。虽然有的方程知足上面的形式，可是并非椭圆曲线。

椭圆曲线上有一个无穷远点(0:1:0)且知足方程。

如何把椭圆曲线放到平面直角坐标系呢？射影平面坐标系只多了个无穷远点，所以求出平面直角坐标系上椭圆曲线全部日常点组成的曲线方程，再加上无穷远点，就构成了椭圆曲线。

把x=X/Z,y=Y/Z代入威尔斯特拉斯方程，获得普通方程：

椭圆曲线上的群操做

假设用加法符号“+”表示群操做，给定两个点及其坐标，P(x1,y1)，Q(x2,y2)，计算第三个点R坐标：

P+Q=R (x1,y1)+(x2,y2)=(x3,y3)

在椭圆曲线上定义阿贝尔群，其运算法则：

任意选取椭圆曲线上两点P、Q（若P、Q两点重合，则做P点的切线）做直线交于椭圆曲线的另外一点R'，过R'做y轴平行线交于R，规定P+Q=R。

相异点相加P+Q：

相同点相加P+P：

如有k个相同的P点相加，记做kP。

有限域上的椭圆曲线

实数域上的椭圆曲线是连续的，并不适用于加密，考虑到加密算法的可实现性，要把椭圆曲线定义在有限域上，使之变成离散的点。

给定一个有限域Fp：

Fp只有p（p为素数）个元素0,1,2...p-2,p-1；
Fp的加法（a+b）法则是a+b≡c(mod p)；
Fp的乘法（a×b）法则是a×b≡c(mod p)；
Fp的除法（a÷b）法则是a÷b≡c(mod p)，即a×b^-1≡c(mod p)，b^-1为b的逆元；
Fp的单位元是1，零元是0；
Fp域内运算知足交换律、结合律、分配律。

并不是全部的椭圆曲线都适合加密。下面定义一类适合加密的椭圆曲线：

椭圆曲线Ep(a,b)，p为质数，x,y∈[0,p-1]:

选择两个知足下列约束条件的小于p的非负整数a、b：

无穷远点O∞是零元，有O∞+O∞=O∞，O∞+P=P；
P(x,y)的负元是(x,-y)，有P+(-P)=O∞；
P(x1,y1)，Q(x2,y2)和R(x3,y3)有以下关系：

其中若P=Q则

，若P≠Q则

k为直线斜率。

椭圆曲线上点的阶

若是椭圆曲线上一点P，存在最小的正整数n使得数乘nP=O∞，则称n为P的阶，若n不存在，则P为无限阶。

在有限域上定义的椭圆曲线，全部点的阶n都是存在的。

加密与解密

等式Q=dG（Q，G为Ep(a,b)上的点，d为小于n（n是点G的阶）的整数），在有限域上的椭圆曲线，给定d和G，根据有限域上的加法法则，很容易计算出Q；但给定Q和G，很难计算出d。这就是椭圆曲线的离散对数难题。

点G称为基点，d为私钥，Q为公钥。

加解密步骤

Alice选定一条椭圆曲线Ep(a,b)，并取曲线上一点做为基点G。
Alice选择一个d做为私钥，并生成公钥Q=dG。
Alice将曲线Ep(a,b)和点Q、G发给Bob。
Bob收到信息后，将待传输的明文编码到曲线Ep(a,b)上的一点M，并选择一个随机整数k（k<n）。
Bob计算点C1=M+kQ；C2=kG。
Bob将C1 C2发给Alice。
Alice收到信息后，计算C1-dC2=M+kQ-d(kG)=M+k(dG)-d(kG)=M，获得点M，再对点M进行解码就获得明文。

攻击者从信道中截取信息，只能获得Ep(a,b),Q,G,C1,C2，而经过Q、G求d或经过C一、C2求k都是困难的，所以攻击者没法获取到明文。

密码学中描述一条有限域上的椭圆曲线经常使用到六个参量：
T=(p,a,b,G,n,h)

p、a、b用来肯定一条椭圆曲线，G为基点，n为点G的阶，h是有限域椭圆曲线上全部点的个数m与n相除获得的整数部分。

这几个参量取值的选择，直接影响了加密的安全性。通常知足以下条件：

p越大越好，但越大，计算速度会变慢，200位左右可知足通常安全需求；
p≠n×h；
1≤t＜20；
n为素数；
h≤4。

Demo

这是参考网上的资料实现的简易ECC加解密Demo：

# -*- coding:utf-8 -*-

def get_inverse(value, p):
    """
    求逆元
    :param value: 待求逆元的值
    :param p: 模数
    """
    for i in range(1, p):
        if (i * value) % p == 1:
            return i
    return -1

def get_gcd(value1, value2):
    """
    展转相除法求最大公约数
    :param value1:
    :param value2:
    """
    if value2 == 0:
        return value1
    else:
        return get_gcd(value2, value1 % value2)

def get_PaddQ(x1, y1, x2, y2, a, p):
    """
    计算P+Q
    :param x1: P点横坐标
    :param y1: P点纵坐标
    :param x2: Q点横坐标
    :param y2: Q点纵坐标
    :param a: 曲线参数
    :param p: 曲线模数
    """
    flag = 1 # 定义符号位(+/-)

    # 若是P=Q，斜率k=(3x^2+a)/2y mod p
    if x1 == x2 and y1 == y2:
        member = 3 * (x1 ** 2) + a # 分子
        denominator = 2 * y1 # 分母

    # 若是P≠Q， 斜率k=(y2-y1)/(x2-x1) mod p
    else:
        member = y2 - y1
        denominator = x2 - x1

        if member * denominator < 0:
            flag = 0 # 表示负数
            member = abs(member)
            denominator = abs(denominator)

    # 化简分子分母
    gcd = get_gcd(member, denominator) # 最大公约数
    member = member // gcd
    denominator = denominator // gcd
    # 求分母的逆元
    inverse_deno = get_inverse(denominator, p)
    # 求斜率
    k = (member * inverse_deno)
    if flag == 0:
        k = -k
    k = k % p

    # 计算P+Q=(x3,y3)
    x3 = (k ** 2 - x1 - x2) % p
    y3 = (k * (x1-x3) -y1) % p

    return x3, y3

def get_order(x0, y0, a, b, p):
    """
    计算椭圆曲线的阶
    """
    x1 = x0 # -P的横坐标
    y1 = (-1 * y0) % p # -P的纵坐标
    temp_x = x0
    temp_y = y0
    n = 1
    while True:
        n += 1
        # 累加P,获得n*P=0∞
        xp, yp = get_PaddQ(temp_x, temp_y, x0, y0, a, p)
        # 若是(xp,yp)==-P，即(xp,yp)+P=0∞，此时n+1为阶数
        if xp == x1 and yp == y1:
            return n+1
        temp_x = xp
        temp_y = yp

def get_dot(x0, a, b, p):
    """
    计算P和-P
    """
    y0 = -1
    for i in range(p):
        # 知足适合加密的椭圆曲线条件，Ep(a,b)，p为质数，x,y∈[0,p-1]
        if i**2 % p == (x0**3 + a*x0 + b) % p:
            y0 = i
            break
    # 若是找不到合适的y0返回False
    if y0 == -1:
        return False
    # 计算-y
    x1 = x0
    y1 = (-1*y0) % p
    return x0, y0, x1, y1

def get_graph(a, b, p):
    """
    画出椭圆曲线散点图
    """
    xy = []
    # 初始化二维数组
    for i in range(p):
        xy.append(['-' for i in range(p)])

    for i in range(p):
        value = get_dot(i, a, b, p)
        if (value != False):
            x0,y0,x1,y1 = value
            xy[x0][y0] = 1
            xy[x1][y1] = 1

    print('椭圆曲线散点图：')
    for i in range(p):
        temp = p - 1 -i
        if temp >= 10:
            print(temp, end='')
        else:
            print(temp, end='')

        # 输出具体坐标值
        for j in range(p):
            print(xy[j][temp], end='')
        print()

    print(' ', end='')
    for i in range(p):
        if i >= 10:
            print(i, end='')
        else:
            print(i, end='')

    print()

def get_nG(xG, yG, priv_key, a, p):
    """
    计算nG
    """
    temp_x = xG
    temp_y = yG
    while priv_key != 1:
        temp_x, temp_y = get_PaddQ(temp_x, temp_y, xG, yG, a, p)
        priv_key -= 1
    return temp_x, temp_y

def get_KEY():
    """
    生成公钥私钥
    """
    # 选择曲线方程
    while True:
        a = int(input('输入椭圆曲线参数a（a>0）的值：'))
        b = int(input('输入椭圆曲线参数b（b>0）的值：'))
        p = int(input('输入椭圆曲线参数p（p为素数）的值：'))

        # 知足曲线判别式
        if (4*(a**3)+27*(b**2))%p == 0:
            print('输入的参数有误，请从新输入！\n')
        else:
            break

    # 输出曲线散点图
    get_graph(a, b, p)

    # 选择基点G
    print('在上图坐标系中选择基点G的坐标')
    xG = int(input('横坐标xG：'))
    yG = int(input('纵坐标yG：'))

    # 获取曲线的阶
    n = get_order(xG, yG, a, b, p)

    # 生成私钥key，且key<n
    priv_key = int(input('输入私钥key(<%d)：'%n))
    #生成公钥KEY
    xK, yK = get_nG(xG, yG, priv_key, a, p)
    return xK, yK, priv_key, a, b, p, n, xG, yG

def encrypt(xG, yG, xK, yK,priv_key, a, p, n):
    """
    加密
    """
    k = int(input('输入一个整数k(<%d)用于计算kG和kQ：' % n))
    kGx, kGy = get_nG(xG, yG, priv_key, a, p) # kG
    kQx, kQy = get_nG(xK, yK, priv_key, a, p) # kQ
    plain = input('输入须要加密的字符串：')
    plain = plain.strip()
    c = []
    print('密文为：', end='')
    for char in plain:
        intchar = ord(char)
        cipher = intchar * kQx
        c.append([kGx, kGy, cipher])
        print('(%d,%d),%d' % (kGx, kGy, cipher), end=' ')

    print()
    return c

def decrypt(c, priv_key, a, p):
    """
    解密
    """
    for charArr in c:
        kQx, kQy = get_nG(charArr[0], charArr[1], priv_key, a, p)
        print(chr(charArr[2] // kQx), end='')
    print()


if __name__ == '__main__':
    xK, yK, priv_key, a, b, p, n, xG, yG = get_KEY()
    c = encrypt(xG, yG, xK, yK, priv_key, a, p, n)
    decrypt(c, priv_key, a, p)

注：加密函数中，计算密文是经过明文字符的ASCII码乘点kQ的x坐标获得，即incharkQx；而一些加密中是将明文转换为大整数再转换为曲线上的点M(x,y)，密文为(C1=kG, C2=(M+kQ))，解密M=C1-priv_keyC2=M+kQ-priv_keykG=M+kpriv_keyG-priv_keykG

总结

本文初步介绍了ECC算法的基本原理和实现步骤，另外，椭圆曲线还应用于密钥交换ECDH、数字签名ECDSA等。一些区块链项目中使用的加密算法也是椭圆曲线，如比特币中的数字签名算法Secp256k1。

因为本人水平有限，文章出现纰漏，还请大佬们斧正。

参考文章

https://www.pediy.com/kssd/pediy06/pediy6014.htm

https://blog.dyboy.cn/websecurity/121.html

https://github.com/amintos/PyECC/tree/master/ecc