Zeppelin下使用anaconda和matplotlib

如下操做只需在部署Zeppelin的服务器下便可

一、https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda

二、安装，我下载的是linux版本的python2.7，安装过程简单，我安装在了/usr/local/anaconda2下

三、替换系统的python版本，个人是python2.6，你们能够在/usr/bin/下看python的版本，我是python2.6，因此

mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.6
ln -s /usr/local/anaconda2/bin/python2.7 /usr/bin/python

四、在/conf/zeppelin-env.sh中添加

    export PYSPARK_PYTHON=/home/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/python

    export PYTHONPATH=/home/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/python:/home/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/python/lib/py4j-0.9-src.zip

五、编辑/etc/profile,添加

     export PYTHONPATH=/home/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/python://home/spark-1.6.0-bin-       hadoop2.6/python/lib/py4j-0.9-src.zip

六、启动并打开zeppelin的interpreter，在spark的interpreter添加spark.home

  

修改zeppelin.pyspark.python(若是不执行第3步，直接在此处填写anaconda的安装目录是不行的)

七、执行conda install matplotlib(默认包含了matplotlib能够不用执行，不存在的包能够这样执行)

八、新建notebook

%pyspark

#这两行必须在最前
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')

import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt

import StringIO
#这是必须的，不然图表不显示
def show(p):
    img = StringIO.StringIO()
    p.savefig(img, format='svg')
    img.seek(0)
    print "%html <div style='width:600px'>" + img.buf + "</div>"


mu = 100 
sigma = 15 
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
num_bins = 50
n, bins, patches = plt.hist(x, num_bins, normed=1, facecolor='green', alpha=0.5)
y = mlab.normpdf(bins, mu, sigma)
plt.plot(bins, y, 'r--')
plt.xlabel('Smarts')
plt.ylabel('Probability')
plt.title(r'Histogram of IQ: $\mu=100$, $\sigma=15$')
plt.subplots_adjust(left=0.15)

show(plt)