scikit-learn中的OneHotEncoder用法

时间 2021-01-13

标签 python 栏目 Python 繁體版

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OneHotEncoder 可用于将分类特征的每个元素转化为一个可直接计算的数值，也即特征值数字化，常用于特征工程中的数据预处理。其本质是One-Hot编码在scikit-learn中的实现。 One-Hot One-Hot编码，又称为一位有效编码，主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且在任意时候只有一位有效。 One-Hot编码是分类变量作为二进制向量

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