闭锁 CountDownLatch

假设:3我的在不一样的地方上班,必须等到3我的到场才能吃饭,用程序如何实现呢? 做为一名资深屌丝程序猿,开始写代码实现:多线程

package com.zhy.concurrency.latch;  
  
public class Test1  
{  
    /** 
     * 模拟爸爸去饭店 
     */  
    public static void fatherToRes()  
    {  
        System.out.println("爸爸步行去饭店须要3小时。");  
    }  
  
    /** 
     * 模拟我去饭店 
     */  
    public static void motherToRes()  
    {  
        System.out.println("妈妈挤公交去饭店须要2小时。");  
    }  
  
    /** 
     * 模拟妈妈去饭店 
     */  
    public static void meToRes()  
    {  
        System.out.println("我乘地铁去饭店须要1小时。");  
    }  
  
    /** 
     * 模拟一家人到齐了 
     */  
    public static void togetherToEat()  
    {  
        System.out.println("一家人到齐了,开始吃饭");  
    }  
  
    public static void main(String[] args)  
    {  
        fatherToRes();  
        motherToRes();  
        meToRes();  
        togetherToEat();  
    }  
}

输出结果: 爸爸步行去饭店须要3小时。
妈妈挤公交去饭店须要2小时。
我乘地铁去饭店须要1小时。
一家人到齐了,开始吃饭并发

看似实现了,可是吃个饭,光汇合花了6个小时,第一个到的等了3个小时;话说回来,你们下班同时往饭店汇集,怎么也是个并行的过程,因而不用我说,你们确定都行想到使用多线程,因而做为一名资深屌丝程序猿,开始改造咱们的代码:工具

public static void main(String[] args)  
    {  
        new Thread()  
        {  
            public void run()  
            {  
                fatherToRes();  
            };  
        }.start();  
        new Thread()  
        {  
            public void run()  
            {  
                motherToRes();  
            };  
        }.start();  
        new Thread()  
        {  
            public void run()  
            {  
                meToRes();  
            };  
        }.start();  
          
        togetherToEat();  
    }

直接启动了3个线程,可是运行结果貌似也不对: 一家人到齐了,开始吃饭
我乘地铁去饭店须要1小时。
妈妈挤公交去饭店须要2小时。
爸爸步行去饭店须要3小时。线程

一个都没到,就开始吃饭了,,,(为了更好的显示,我在每一个方法中休息了一段时间,模拟到达饭店的过程)。仍是不行,那就继续完善:code

private static volatile int i = 3;  
  
    public static void main(String[] args)  
    {  
  
        new Thread()  
        {  
            public void run()  
            {  
                fatherToRes();  
                i--;  
            };  
        }.start();  
        new Thread()  
        {  
            public void run()  
            {  
                motherToRes();  
                i--;  
            };  
        }.start();  
        new Thread()  
        {  
            public void run()  
            {  
                meToRes();  
                i--;  
            };  
        }.start();  
  
        while (i != 0);  
        togetherToEat();  
    }

咱们定义了一个volatile修饰的int类型变量,初始值为3,当为0时表明一家人齐了,因而咱们在主线程使用了一个忙等,一直等待全部人到达,此次效果看起来不错哦: 我乘地铁去饭店须要1小时。
妈妈挤公交去饭店须要2小时。
爸爸步行去饭店须要3小时。
一家人到齐了,开始吃饭事件

可是,忙等这样的代码对于CPU的消耗太巨大了,咱们须要更好的实现方式。顺便说一下volatile,为何咱们用volatile修饰 i 呢, 由于当多个线程操做同一个变量时,为了保证变量修改对于其余线程的可见性,必须使用同步,volatile对于可见性的实现是个不错的选择,可是咱们代码中的 i -- 也有可能由于并发形成必定的问题,毕竟i--不是原子操做,正常最好使用同步块或者AtomicLong.decrementAndGet()实现--。 说了这么多,标题上的CountLatchDown居然没出现,因此最终版,必须让这哥们出来亮相了:资源

private static CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);  
  
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException  
    {  
  
        new Thread()  
        {  
            public void run()  
            {  
                fatherToRes();  
                latch.countDown();  
            };  
        }.start();  
        new Thread()  
        {  
            public void run()  
            {  
                motherToRes();  
                latch.countDown();  
            };  
        }.start();  
        new Thread()  
        {  
            public void run()  
            {  
                meToRes();  
                latch.countDown();  
            };  
        }.start();  
  
        latch.await();  
        togetherToEat();  
    }

输出结果: 我乘地铁去饭店须要1小时。
妈妈挤公交去饭店须要2小时。
爸爸步行去饭店须要3小时。
一家人到齐了,开始吃饭rem

避免使用忙等,咱们使用了CountDowmLatch 实现了咱们的需求。下面具体介绍一下这个哥们: Latch闭锁的意思,是一种同步的工具类。相似于一扇门:在闭锁到达结束状态以前,这扇门一直是关闭着的,不容许任何线程经过,当到达结束状态时,这扇门会打开并容许全部的线程经过。且当门打开了,就永远保持打开状态。 做用:能够用来确保某些活动直到其余活动都完成后才继续执行。 使用场景: 一、例如咱们上例中全部人都到达饭店而后吃饭; 二、某个操做须要的资源初始化完毕 三、某个服务依赖的线程所有开启等等... CountDowmLatch是一种灵活的闭锁实现,包含一个计数器,该计算器初始化为一个正数,表示须要等待事件的数量。countDown方法递减计数器,表示有一个事件发生,而await方法等待计数器到达0,表示全部须要等待的事情都已经完成。get

注意:countDown方法最好放在finally代码块中执行。同步

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