Word2Vec教程（2）- Negative Sampling

在word2vec第二部分教程中（这里是第一部分part1） 我将会讨论一些在原有skip-gram 模型基础上 额外的小trick，使模型训练可行。 当你读到skip-gram model 的时候，你可能会觉得它是一个很大的网络。（译者按：其实对于现在6G／8G／12G的GPU来说，还是挺小的） 在例子中，我给出了 300个神经元，和10,000个词的词典。考虑输入层和输出层，他们各自会产生 3

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