pytorch visdom可视化工具学习—3-命令行操做使用经验

在使用过程当中一直觉得要在哪一个指定的environment下（即参数env）绘制内容，就必须在使用时声明

好比若是不声明，默认的就是在'main'环境下，端口为8097：

viz = visdom.Visdom()

这个时候若是想要在另外一个环境，好比'mydata'，其实并不用从新声明下面的语句：

viz = visdom.Visdom(env='mydata')

能够仍使用viz = visdom.Visdom()的viz

只要在你绘制内容的时候注明使用的是env='mydata'这个环境，若是如今尚未该环境，visdom会自动生成，举例说明：

可见我此时是没有'mydata'这个环境的，运行命令：

 

import visdom
viz = visdom.Visdom()

# 查看在该环境'mydata'下是否有窗口'win_A'
print(viz.win_exists(env='mydata', win='win_A'))
viz.image(
    np.random.rand(3, 512, 256),
    opts=dict(title='Random!', caption='How random.'),
    env='mydata',
    win='win_A'
)

print(viz.win_exists(env='mydata', win='win_A'))
print(viz.win_exists(env='mydata', win='win_B'))

 

返回：

None
True
False

所以一开始没有'mydata'这个环境，因此返回None

以后指定在上面绘图会自动生成该环境和窗口，因此返回True

返回False是由于在'mydata'这个环境中没有窗口'win_B'

 

这个时候查看为：

 

 

可是这个时候查看环境json文件存储路径中，发现尚未该'mydata'环境的json文件：

 

 

 

生成办法有两种：

1）手动点击页面的存储按钮来保存该环境，这样就可以生成该json文件了：

 

 2）命令行保存方法：

viz.save(['mydata'])

返回：

'["mydata"]'

运行该命令后就发现.visdom文件夹下生成了mydata.json文件：