实体对齐之bert度量虚拟文档的相似度

基于Bert度量实体之间的相似度 基本思想：将实体的对齐问题转换成文本之间的相似度度量问题 准备工作：Bert的预训练模型（google提供了中文的预训练模型），实体相似度的标记文本 A． Bert的预训练模型 模型的输入（每个单词有三个embedding，把单词对应的三个embedding叠加） （1）token embeddings表示的是词向量，第一个单词是CLS，可以用于之后的分类任务 （

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