JavaShuo
栏目
标签
09 因子分析(基础版)
时间 2021-01-22
原文
原文链接
09 因子分析(基础版) (此篇的R代码对应本博客系列《11 R语言手册(第四站 降维方法)》) 标签: 机器学习与数据挖掘 1.检验相关性 ①使用KMOI样本重组度的测量值:表示由隐含因子造成的在各个被标准化的指示变量中有共同变化的比率。当KMO比率小于0.50时,说明用因子分析法不合适。 ②假设检验Bartlett’s test of Sphericity:此检验的假设是,相关性矩阵是
>>阅读原文<<
相关文章
1.
因子分析
2.
因子分析——因子得分
3.
10 因子分析(进阶版)
4.
spss 因子分析
5.
SAS 因子分析
6.
因子分析参考:波动率因子分析
7.
因子分析 factor analysis (二 ) : 因子分析模型
8.
07 主成分分析(基础版)
9.
R语言基础——因子
10.
SPSS案例分析3:因子分析
更多相关文章...
•
R 因子
-
R 语言教程
•
互联网系统应用架构基础分析
-
红包项目实战
•
Git五分钟教程
•
Kotlin学习(二)基本类型
相关标签/搜索
Linux基础 09
Python基础 09
电子基础
因子
基因
基础部分
Python数据分析基础
基础
分析
PHP 7 新特性
Redis教程
SQLite教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab新建分支后,android studio拿不到
2.
Android Wi-Fi 连接/断开时间
3.
今日头条面试题+答案,花点时间看看!
4.
小程序时间组件的开发
5.
小程序学习系列一
6.
[微信小程序] 微信小程序学习(一)——起步
7.
硬件
8.
C3盒模型以及他出现的必要性和圆角边框/前端三
9.
DELL戴尔笔记本关闭触摸板触控板WIN10
10.
Java的long和double类型的赋值操作为什么不是原子性的?
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
因子分析
2.
因子分析——因子得分
3.
10 因子分析(进阶版)
4.
spss 因子分析
5.
SAS 因子分析
6.
因子分析参考:波动率因子分析
7.
因子分析 factor analysis (二 ) : 因子分析模型
8.
07 主成分分析(基础版)
9.
R语言基础——因子
10.
SPSS案例分析3:因子分析
>>更多相关文章<<