APP自动化测试，判断页面与预期是否相同

自动化测试中，有时须要验证页面跳转是否正常

一、选择appium实现，由于要填写appPcakage和appActivity，只能验证一个单独的APP，在自身APP上各个页面是否跳转正常

例如：焦点从APP中的【智能音箱】TAB移动到【历史】TAB后，能够经过try去判断“历史”页面是否存在应有的元素，若抛出异常说明跳转没有成功

 

#从A页面，跳转到B页面
driver.find_element_by_xpath(u"//*[@text='历史']").click()

# 判断是否成功跳转到了B页面
try:
    driver.find_element_by_xpath(u"//*[@text='所有历史']") 
    print u"成功"
except NoSuchElementException as msg: 
    print u"失败，查找元素异常%s"%msg

 

二、若需求是验证从A_APP跳转到B_APP，由于有多个APP，由于要填写appPcakage和appActivity，appium就会有必定局限性，如图所示APP，源均来源于第三方APP，点击跳转到第三方APP，appium判断是否跳转成功就有必定难度

若不用appium判断，能够利用opencv进行判断，由于大多数app启动时都会有splash页，咱们能够利用代码判断启动时的splash页与预期图片是否一致

代码以下，输出的值越接近0则两张图片类似度越高，若输出的值为0，则两张图一致

import cv2
import numpy as np

class Test:
    
    def getHash(self,image):
        avreage=np.mean(image)
        hash0 = []
        for i in range(image.shape[0]):
            for j in range(image.shape[1]):
                if image[i,j]>avreage:
                    hash0.append(1)
                else:
                    hash0.append(0)

        return hash0

    def Hamming_distance(self,hash1,hash2):
        num = 0
        for index in range(len(hash1)):
            if hash1[index] != hash2[index]:
                num += 1
        return num

    def classify_aHash(self,image1,image2):
        image1 = cv2.resize(image1,(8,8))
        image2 = cv2.resize(image2,(8,8))
        gray1 = cv2.cvtColor(image1,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        gray2 = cv2.cvtColor(image2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        hash1 = self.getHash(gray1)
        hash2 = self.getHash(gray2)
        return self.Hamming_distance(hash1,hash2)
if __name__ == '__main__':
    w=Test()   
　　#导入1.png图片和2.png图片
    img1 = cv2.imread('1.png')
    img2 = cv2. imread('2.png')
    degree = w.classify_aHash(img1,img2)
　　#输出值等于0说明两张图片一致，输出值不为0，则越接近0则越类似
    print degree
    cv2.waitKey(0)