数据挖掘中最容易犯的几个错误，你知道吗？

按照Elder博士的总结，这10大易犯错误包括： 0. 缺乏数据（Lack Data） 1. 太关注训练（Focus on Training） 2. 只依赖一项技术（Rely on One Technique） 3. 提错了问题（Ask the Wrong Question） 4. 只靠数据来说话（Listen (only) to the Data） 5. 使用了未来的信息（Accept Leak

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