ElasticSearch核心语法使用-ES内功修炼第五篇

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上一篇介绍了ElasticSearch核心基础语法第四篇，本节介绍ElasticSearch核心语法第五篇。

1、dis_max 的使用场景

在搜索时，对搜索条件尽量多字段的匹配，哪一个字段匹配相关度分高，就排在前边。

文档数据以下：

PUT /zoe_article/_doc/1
{   
  "name": "zhangsan",
  "remark":"developer"
}

PUT /zoe_article/_doc/2
{   
  "name": "zhangsan",
  "remark":"java developer"
}

PUT /zoe_article/_doc/3
{   
  "name": "lisi",
  "remark":"java developer"
}

PUT /zoe_article/_doc/4
{   
  "name": "lisi",
  "remark":"python developer"
}
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输入 "java developer zhangsan" 时，搜索结果以下：

GET /zoe_article/_search
{
  "query": {
    "dis_max": {
      "queries": [
        {
          "match": {
            "name": "zhangsan"
          }
        },
        {
          "match": {
            "remark": "java developer"
          }
        }
      ]
    }
  }
}
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2、cross fields 的使用场景

直译为穿过多个字段，就是在多个字段中进行搜索。

搜索条件中的java必须在name或remark字段中匹配，developer也必须在name或remark字段中匹配。

GET /zoe_article/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "java developer",
      "fields": [
        "name",
        "remark"
      ],
      "type": "cross_fields",
      "operator": "and"
    }
  }
}
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3、copy_to 的使用场景

copy_to：将多个字段复制到一个字段中，实现一个多字段组合。

若是在搜索框内输入“电脑”，点击搜索，那么是在商品属性哪一个字段内进行数据匹配？若是使用_all作搜索也不合适，有些字段并不匹配，那是否能够在指定哪些字段中进行数据匹配呢？copy_to就能够实现。

若是须要使用copy_to语法，则须要在定义index的时候，手工指定mapping映射策略。

copy_to语法：

PUT /user_address/_mapping
{
  "properties": {
    "provice": {
      "type": "text",
      "analyzer": "standard",
      "copy_to": "address"
    },
    "city": {
      "type": "text",
      "analyzer": "standard",
      "copy_to": "address"
    },
    "street": {
      "type": "text",
      "analyzer": "standard",
      "copy_to": "address"
    },
    "address": {
      "type": "text",
      "analyzer": "standard"
    }
  }
}
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4、match phrase 的使用场景

match phrase短语搜索，就是搜索条件不分词，表明搜索条件不可分割。

GET /zoe_article/_search
{
  "query": {
    "match_phras": {
      "remark": "java developer"
    }
  }
}
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5、prefix search 的使用场景

前缀搜索，一般对keyword类型的字段进行搜索，也就是不进行分词的字段。

对title字段进行前缀搜索。

GET /zoe_article/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "title.keyword": {
        "value": "掘金社区"
      }
    }
  }
}
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6、搜索推荐的使用场景

GET /zoe_article/_search
{
  "query": {
    "match_phrase_prefix": {
      "title": {
        "query": "掘金社区",
        "slop": 10,
        "max_expansions": 10
      }
    }
  }
}
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slop移动次数范围内，前缀匹配（s），max_expansions是用于指定prefix最多匹配多少个term（单词），超过这个数量就再也不匹配了。

7、总结

ElasticSearch搜索语法太多了，针对不一样的场景基本上都有对应的语法，能够参考官网进行进一步的阅读查询。

欢迎你们关注微信公众号（MarkZoe）互相学习、互相交流。